Expert Elasticsearch

Contexte

Nous recherchons pour notre client sur Lille un expert Elasticsearch, spécialiste du search, capable de travailler en profondeur sur la structure des données et la pertinence, avec une expérience solide et durable en production.

Missions

• Construire, optimiser et tuner un moteur de recherche

• Structurer la donnée pour améliorer le search

• Travailler sur les mappings, l’indexation, les agrégations

• Effectuer le tuning de la pertinence (relevance tuning)

• Gérer la performance, le troubleshooting et le scaling de clusters

• Être référent/expert sur Elasticsearch en production

Outils & Environnement

• Elasticsearch (cœur du besoin)

• Node.js / TypeScript / NestJS

• SQL (très bon niveau)

• BigQuery

• GCP

• Docker / CI-CD

• Datadog

Niveau attendu

• Senior confirmé

• Minimum 5 ans d’expérience sur Elasticsearch en production

• Expérience stable avec missions longues (idéalement > 1 an, voire 2 ans)

Ce qui fait la différence

• Expérience sur des moteurs de recherche à grande échelle

• Impact mesurable sur la performance et la pertinence

• Expertise combinée data + search

• Bonne culture qualité (tests, rigueur)

Lecture finale

Le profil idéal a déjà porté un moteur de recherche, comprend la logique métier du search, sait optimiser la pertinence et la performance, et s’inscrit dans la durée.

1. Expert Elasticsearch senior avec une expérience solide et durable en production
2. A déjà construit, optimisé et tuné un moteur de recherche
3. Maîtrise approfondie de la data derrière Elasticsearch
4. Expérience longue et concrète en production sur Elasticsearch
5. Compétences sur mappings, indexation, agrégations, relevance tuning, performance / troubleshooting, scaling de clusters
6. Capacité à structurer la donnée pour améliorer le search
7. Bonne compréhension de la search relevance, ranking et information retrieval
8. Expérience en forte volumétrie
9. Maîtrise de la stack technique : Node.js, TypeScript, NestJS, SQL (très bon niveau), BigQuery, GCP, Docker, CI-CD, Datadog
10. Senior confirmé avec minimum 5 ans sur Elasticsearch en production
11. Capable d’être référent / expert
12. Elasticsearch doit être central dans le CV avec des exemples concrets de tuning, optimisation et structuration des données
13. Expérience stable avec des missions longues (idéalement > 1 an, voire 2 ans)
14. Expérience sur des moteurs de recherche à grande échelle
15. Impact mesurable en termes de performance et relevance
16. Expertise combinée en data et search
17. Bonne culture qualité (tests, rigueur)
18. Profil ayant déjà porté un moteur de recherche, comprenant la logique métier du search, sachant optimiser la pertinence et la performance, et s’inscrivant dans la durée