Expert FinOps / AI FinOps - Freelance

Contexte

Notre client, acteur national de la retraite complémentaire, consolide sa démarche FinOps et cherche à maîtriser durablement les coûts de ses services numériques, notamment ses infrastructures internes et ses usages d’intelligence artificielle (IA). Il souhaite faire appel à un prestataire disposant d’une expertise pluridisciplinaire en économie du cloud et de l’IA (FinOps / AI FinOps) et en architecture des environnements IT et IA.

Le périmètre couvre les solutions et cas d’usage IA hébergés dans le cloud ou sur des infrastructures internes (on-premise), ainsi que l’ensemble de leurs inducteurs de coûts directs et indirects : ressources de calcul CPU/GPU, entraînement et inférence, stockage, réseau, plateformes et services managés, licences, hébergement.

Le client souhaite également renforcer sa capacité interne de pilotage : gouvernance FinOps / AI FinOps, allocation et traçabilité des coûts, processus budgétaires et prévisionnels, mesure des gains, définition de KPI pertinents, conception ou amélioration des outils internes et tableaux de bord.

Missions

• Prestation n°1 – Analyser les consommations, facturations, imputations et coûts complets des environnements cloud, on-premise et IA : établir une vision fiable et explicable des coûts, usages et inducteurs de coûts, identifier les anomalies et les leviers d’optimisation sans dégrader la performance, la sécurité, la disponibilité ni la qualité de service.

• Collecter et fiabiliser les données ; cartographier les flux et modèles de coûts ; analyser les ressources CPU/GPU, stockage, réseau, licences, énergie, hébergement, amortissements, maintenance, support et exploitation ; calculer le TCO et les coûts unitaires pertinents.

• Analyser les usages IA (entraînement, inférence, modèles, plateformes et services) ; détecter les surconsommations, ressources sous-utilisées et écarts budgétaires ; construire des scénarios d’optimisation et des analyses de sensibilité.

• Livrables : rapport d’analyse, cartographie des dépenses et inducteurs, modèle de coûts/TCO documenté, diagnostic des anomalies et sous-utilisations, recommandations priorisées, estimation des gains, coûts de mise en œuvre et délais de retour sur investissement, note sur les prérequis, impacts et risques, feuille de route chiffrée.

• Prestation n°2 – Mener la revue critique de l’existant, la gouvernance et le conseil FinOps / AI FinOps : challenger les pratiques, processus, outils et dispositifs de gouvernance en place et proposer des améliorations concrètes, adaptées aux environnements cloud, on-premise et IA.

• Analyser l’organisation, les rôles et les instances de gouvernance ; évaluer la fiabilité, la traçabilité et l’exploitabilité des données ; revoir les modèles de coûts, KPI, tableaux de bord et outils internes ; comparer aux bonnes pratiques ; identifier insuffisances, doublons, ruptures de processus et opportunités d’automatisation.

• Proposer des processus d’amélioration structurés et opérationnels (responsabilités, données d’entrée, contrôles, indicateurs, instances de décision, fréquences de suivi, modalités d’escalade), priorisés selon valeur, faisabilité, prérequis et impacts.

• Livrables : état des lieux critique, analyse des écarts et points de fragilité, recommandations priorisées, processus cibles et matrice des rôles et responsabilités, référentiel de coûts et de KPI actualisé, propositions d’évolution des outils et tableaux de bord, plan d’amélioration continue (actions, responsables, échéances, critères de succès, gains attendus).

• Prestation n°3 – Accompagner opérationnellement la mise en œuvre : appuyer les équipes FinOps, finance, infrastructure, data/IA et métiers dans l’exécution des actions retenues et l’installation d’une démarche d’amélioration continue.

• Optimiser et redimensionner les ressources ; planifier, éteindre et mutualiser les capacités ; optimiser les workloads d’entraînement et d’inférence ; arbitrer entre cloud et on-premise.

• Paramétrer et exploiter les outils ; industrialiser la collecte et le contrôle des données ; construire modèles de coûts, budgets, prévisions, KPI et tableaux de bord ; mettre en place les instances et processus de gouvernance ; suivre les gains.

• Conduire le changement et transférer les compétences ; produire, à chaque demande, plans d’action, procédures, configurations, modèles financiers, tableaux de bord, rapports d’avancement, bilans de gains, supports de restitution et de formation.

Modalités

• Lieu de la mission : Paris

• Date de démarrage souhaitée : ASAP

• Durée de la mission : 1 an renouvelable 3 fois

• TJM : 400 €

1. 3 à 7 ans d'expérience dans le poste
2. Expertise en pilotage financier et gouvernance FinOps / AI FinOps : budgets, prévisions, allocation, showback/chargeback, KPI et tableaux de bord
3. Expertise en conseil stratégique : revue critique de l’existant, analyse des écarts, business cases, ROI, scénarios cloud/on-premise, feuilles de route d’amélioration chiffrées
4. Expertise en accompagnement opérationnel : suivi des gains, conduite du changement, transfert de compétences
5. Expertise en analyse des consommations, facturations, imputations, TCO et modèles de coûts cloud, on-premise et IA
6. Expertise en architecture cloud, infrastructures internes et plateformes IA ; optimisation des ressources CPU/GPU, stockage et réseau
7. Connaissance des outils et environnements : cloud (Microsoft Azure le cas échéant), on-premise, plateformes data/ML et services IA managés, outils de facturation et d’allocation des coûts cloud, Power BI, CMDB