EXPERT FINOPS / AI FINOPS (H/F)

📍 Paris – sur site et à distance
📅 Démarrage : novembre 2026
⏱️ Interventions à la demande, à temps partiel, dans le cadre d’un contrat de 1 an renouvelable
🎯 3 à 7 ans d’expérience en FinOps, avec un niveau d’expertise attendu

Contexte
Pour l’un de nos clients grands comptes, nous recherchons un(e) consultant(e) expert(e) FinOps pour l’aider à consolider sa démarche FinOps et à maîtriser durablement les coûts de ses services numériques. Le périmètre couvre les environnements cloud, les infrastructures internes (on-premise) et les usages d’intelligence artificielle. Il inclut tous les inducteurs de coûts : calcul CPU/GPU, entraînement et inférence, stockage, réseau, services managés, licences et hébergement.

Le client veut aussi renforcer sa capacité interne de pilotage : gouvernance, allocation des coûts, budgets et prévisions, mesure des gains, KPI et tableaux de bord.

Missions
La mission comporte trois volets, commandés séparément selon les besoins.

1. Analyse des consommations et des coûts

• Collecter et fiabiliser les données de consommation et de facturation

• Cartographier les dépenses et les inducteurs de coûts

• Construire un modèle de coûts complet (TCO) et des coûts unitaires

• Analyser les usages IA : entraînement, inférence, modèles et plateformes

• Détecter les surconsommations, les ressources sous-utilisées et les écarts budgétaires

• Proposer des scénarios d’optimisation chiffrés (gains, coûts de mise en œuvre, retour sur investissement) et une feuille de route

2. Revue de l’existant et conseil en gouvernance

• Challenger les pratiques, les processus, les outils et la gouvernance FinOps en place

• Évaluer la fiabilité et la traçabilité des données

• Revoir les modèles de coûts, les KPI et les tableaux de bord

• Comparer l’existant aux bonnes pratiques du marché

• Proposer des processus cibles, une matrice des rôles et responsabilités et un plan d’amélioration continue

3. Accompagnement à la mise en œuvre

• Optimiser et redimensionner les ressources ; planifier, éteindre ou mutualiser les capacités

• Optimiser les workloads d’entraînement et d’inférence

• Éclairer les arbitrages entre cloud et on-premise

• Industrialiser la collecte et le contrôle des données

• Construire les budgets, prévisions, KPI et tableaux de bord

• Mettre en place les instances de gouvernance et suivre les gains

• Accompagner le changement et transférer les compétences aux équipes FinOps, finance, infrastructure, data/IA et métiers

Compétences indispensables (niveau expert attendu)

• Analyse des consommations, de la facturation et de l’imputation des coûts, TCO et modèles de coûts (cloud, on-premise, IA)

• Architecture cloud, infrastructures internes et plateformes IA ; optimisation des ressources CPU/GPU, stockage et réseau

• Pilotage financier et gouvernance FinOps / AI FinOps : budgets, prévisions, allocation, showback et chargeback, KPI

• Conseil stratégique : revue de l’existant, analyse des écarts, business cases, ROI, scénarios cloud/on-premise

• Accompagnement opérationnel, suivi des gains, conduite du changement et transfert de compétences

Environnement technique

• Cloud, dont Microsoft Azure, et infrastructures on-premise

• Plateformes data et machine learning, services IA managés, modèles génératifs, ressources GPU

• Outils de gestion et de facturation des coûts des fournisseurs cloud

• Power BI, outil FinOps interne

• CMDB, inventaires, contrats et licences

Profil recherché

• 3 à 7 ans d’expérience en FinOps ou en pilotage financier de l’IT, avec des références clients vérifiables

• Expérience des coûts liés à l’IA (GPU, entraînement, inférence), un vrai plus

• Certification FinOps Certified Practitioner ou Professional appréciée

• Capacité à dialoguer avec des profils techniques, financiers et des directions

• Excellentes qualités de restitution et de pédagogie