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Civils de la Défense - Ministère des Armées et des Anciens combattants

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Information importante


Type de contrat:

CDI

Localisation :

Paris, France

Mode de travail :

Sur site

Publié le :

7 septembre 2026

Le besoin


Vos missions en quelques mots

Rattaché au chef de bureau, vous participez aux travaux de définition et de mise en place des architectures centrées sur la donnée menée au sein du ministère. Vous êtes l’expert au sein de la division SNA pour tout ce qui concerne les questions d’architecture de données. A ce titre vous :

  • participez aux travaux de rédaction et d’entretien du document de politique de la donnée du périmètre CEMA en appui du directeur des données ;
  • assurez le suivi de la feuille de route associée ;
  • assurez la mise en application des principes d’architecture des données et la rédaction des documents afférents ;
  • préparez et animer le comité de pilotage IA/Données de l’EMA et participez aux instances ministérielles de gouvernance des données ;
  • mettez en œuvre et supervisez les évolutions dans la gouvernance des données ;
  • accompagnez les ADS et OIA (Organismes Inter Armées) dans l’amélioration de la cartographie des données ;
  • concevez et maintenez à jour les outils de suivi à destination du Directeur des données de l’EMA et de ses ADS et OIA subordonnées ;
  • assurez une mission de veille et de conseil auprès des architectes “ données “ des ADS rattachés à l’EMA ;
  • accompagnez les ADS dans la réalisation des nouveaux cas d’usage données et IA;
  • concourez, si nécessaire, aux travaux des instances de l’OTAN relatifs à la définition et la validation des standards de définition et d’échange de données.Profil recherché

Titulaire d’un BAC+5 (ou équivalent) en informatique (Data Science) ou en gouvernance des données, vous justifiez d’une expérience professionnelle d’expert en conception de modèles statistiques et/ou en analyse des données massives (big data). Une expérience professionnelle préalable dans le domaine de la protection des données et de la confidentialité ou en ingénierie des données (data engineer) serait souhaitable. Une bonne connaissance des métiers de la donnée, des outils et méthodes utilisés dans la chaîne de valeur des données serait un plus. L’aptitude à travailler en équipe est indispensable à l’exercice des missions .

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