Expert IA & Data Enginer (F/H)

Dans le cadre de l'accélération de sa stratégie autour de l'Intelligence Artificielle, notre client dans le domaine bancaire, souhaite renforcer ses équipes avec un Expert IA capable d'intervenir de bout en bout sur les projets IA, depuis l'identification des cas d'usage jusqu'à la mise en production des solutions.

Vous participerez à la structuration d'un programme IA ambitieux, en collaboration étroite avec les équipes métiers, Data et IT. Votre rôle sera d'identifier les opportunités à forte valeur ajoutée, de concevoir les architectures adaptées et de développer des solutions robustes, industrialisées et pérennes.

Vos missions

Analyse & cadrage des cas d'usage IA

Vous accompagnez les métiers dans la définition de leur stratégie IA :

• Animer des ateliers avec les équipes métier afin d'identifier les opportunités d'utilisation de l'IA

• Analyser les besoins fonctionnels et les traduire en solutions techniques

• Évaluer la faisabilité, les risques et la valeur métier des cas d'usage

• Prioriser les initiatives IA selon leur impact

• Formaliser les cahiers des charges fonctionnels et techniques

• Élaborer les feuilles de route IA

Conception & développement des solutions IA

Vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des projets IA :

• Concevoir les architectures techniques adaptées

• Préparer, nettoyer et valoriser les données

• Développer des modèles de Machine Learning, Deep Learning ou IA Générative

• Entraîner, évaluer et optimiser les modèles

• Construire les pipelines de traitement des données

• Déployer les modèles en production

• Mettre en place les dispositifs de monitoring et de supervision

• Garantir la qualité, la robustesse et la performance des solutions

Industrialisation & MLOps

Vous contribuez à l'industrialisation des projets IA :

• Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps

• Automatiser les cycles d'entraînement et de déploiement

• Assurer le versioning des modèles et des données

• Participer à l'amélioration continue des plateformes IA

Conseil & accompagnement

Vous apportez votre expertise sur les sujets IA :

• Conseiller les équipes sur les architectures et technologies les plus adaptées

• Participer à la définition de la stratégie IA

• Assurer une veille technologique permanente

• Accompagner la montée en compétences des équipes internes

• Transférer les connaissances afin de garantir la pérennité des solutions

Environnement technique

Intelligence Artificielle

• Machine Learning

• Deep Learning

• IA Générative

• NLP

• Vision par ordinateur

• Systèmes de recommandation

• Classification, régression, clustering

Frameworks & bibliothèques

• TensorFlow

• PyTorch

• Scikit-learn

• Keras

• Hugging Face

• LangChain

Cloud & MLOps

• AWS SageMaker

• Azure Machine Learning

• Google AI Platform

• MLflow

• Kubeflow

• DVC

Data Engineering

• Collecte et préparation des données

• Pipelines de données

• Industrialisation des traitements

• Déploiement et monitoring des modèles

Profil recherché

Vous disposez d'une solide expérience en tant qu'Expert IA, Machine Learning Engineer, AI Engineer, Data Scientist Senior ou Data Engineer spécialisé en IA.

Vous maîtrisez l'ensemble du cycle de vie d'un projet IA, depuis le cadrage métier jusqu'à la mise en production et l'industrialisation des modèles.

Une expérience dans la définition d'une stratégie IA, la construction d'un socle IA ou la mise en place d'un programme IA constitue un véritable atout.

Compétences attendues

Intelligence Artificielle

• Machine Learning

• Deep Learning

• IA Générative

• NLP

• Vision par ordinateur

• Modèles prédictifs

Data Engineering

• Préparation et transformation des données

• Construction de pipelines

• Industrialisation des traitements

• Qualité des données

MLOps

• Déploiement de modèles

• Monitoring

• MLflow

• Kubeflow

• DVC

Architecture

• Conception d'architectures IA

• Scalabilité

• Performance

• Sécurité

• Robustesse

Soft skills

• Esprit d'analyse et de synthèse

• Excellentes capacités de communication

• Capacité à vulgariser des sujets techniques

• Autonomie et proactivité

• Sens du conseil

• Esprit d'équipe

• Curiosité et veille technologique permanente