Contexte de la mission

Dans le cadre de la mise en place d’un centre de services dédié à l’expertise technique en Intelligence Artificielle, notre client, acteur majeur du secteur médico-social, souhaite s’appuyer sur plusieurs expertises afin de concevoir, développer et industrialiser ses futurs cas d’usage IA.

L’objectif est notamment de construire une architecture IA agnostique et multi-moteurs, permettant d’intégrer différents modèles et solutions IA tout en assurant leur connexion sécurisée au système d’information et aux différentes sources de données de l’organisation.

Le dispositif devra permettre de mener des POC et projets IA de bout en bout, depuis la conception de l’architecture jusqu’à l’intégration des solutions, leur industrialisation, leur monitoring et leur mise à disposition des utilisateurs.

Plusieurs expertises pourront être mobilisées dans le cadre de ce centre de services :

• Architecture IA

• Développement d’agents IA

• Intégration IA / SI / Data

• Développement d’applications et API IA

• MLOps / LLMOps / DevOps

Un transfert de compétences sera également attendu afin de permettre aux équipes IA internes de gagner progressivement en autonomie.

Environnement de travail

• Localisation : Paris

• Présence : interventions sur site au siège du client selon les besoins des projets

• Démarrage prévisionnel : à partir d’octobre 2026

• Durée initiale : 6 mois, renouvelable

• Organisation : interventions dans le cadre d’un centre de services, avec mobilisation des expertises en fonction des POC et projets à lancer

• Disponibilité : aucune disponibilité immédiate impérative ; des profils disponibles ultérieurement peuvent également être étudiés

Détails de la mission

Missions principales

Objectifs

Contribuer à la conception et au déploiement des futurs projets IA de l’organisation en apportant une expertise technique sur tout ou partie des sujets suivants :

• Architecture et urbanisation des solutions IA

• Développement et orchestration d’agents IA

• Connexion sécurisée aux données et applications du SI

• Développement de POC et d'applications IA

• Industrialisation et déploiement des solutions

• Mise en place des pratiques MLOps / LLMOps

• Sécurité, monitoring et maîtrise des coûts

• Transfert de compétences auprès des équipes internes

Finalités

Permettre au client de disposer d’une plateforme et de briques IA robustes, sécurisées, évolutives et agnostiques vis-à-vis des modèles utilisés, capables de répondre à différents cas d’usage métiers.

Les solutions proposées devront notamment garantir :

• La maîtrise des accès aux données

• L’intégration avec les composants existants du SI

• La possibilité de faire évoluer ou remplacer les moteurs IA

• La scalabilité des solutions

• L’observabilité des usages et consommations

• L’industrialisation des développements

• La maintenabilité des solutions par les équipes internes

Attributions

Tâches & Activités principales

Selon le profil et les projets confiés, le consultant pourra intervenir sur les activités suivantes :

• Concevoir l’architecture end-to-end des solutions IA

• Définir des architectures cloud, on-premise ou hybrides

• Concevoir une architecture IA multi-modèles / multi-moteurs

• Définir les couches d’orchestration nécessaires au fonctionnement des solutions IA

• Définir les patterns techniques et principes d’intégration

• Concevoir et développer des agents IA

• Mettre en œuvre des architectures de type RAG, agentic workflows ou systèmes multi-agents

• Connecter les agents et applications IA aux différentes sources de données de l’entreprise

• Intégrer les solutions avec la GED, le DataHub et les autres composants du SI

• Garantir le respect des droits d’accès et des principes de sécurité lors de l’accès aux données

• Développer des applications IA, composants back-end et APIs

• Concevoir et réaliser des POC et prototypes

• Développer et documenter des API REST

• Participer à la conteneurisation et au déploiement des applications

• Mettre en place les chaînes CI/CD adaptées aux projets IA

• Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps / LLMOps

• Construire et administrer des environnements de test / sandbox

• Mettre en place des outils de monitoring permettant notamment de suivre :

  • les consommations de modèles et API

  • les coûts

  • les performances

  • les flux de données

  • les erreurs et anomalies

• Prendre en compte les enjeux de scalabilité, sécurité et FinOps

• Réaliser des audits techniques et recommandations d’architecture

• Documenter les choix techniques et décisions d’architecture

• Accompagner les experts IA internes dans leur montée en compétences

Livrables attendus

Selon les interventions :

• Schémas d’architecture HLD / LLD

• Dossiers d’architecture technique

• Architecture Decision Records (ADR)

• Recommandations de sécurité et d’intégration

• Plans de déploiement

• POC et prototypes IA

• Agents IA opérationnels

• Applications IA fonctionnelles

• APIs documentées Swagger / OpenAPI

• Code source versionné et documenté

• Tests unitaires et tests d’intégration

• Pipelines CI/CD

• Environnements sandbox

• Dispositifs de monitoring et d’observabilité

• Documentation technique

• Supports de transfert de compétences

Suivi et vérifications

• Validation des choix techniques et architectures avec les équipes du client

• Revues de code et contrôle de la qualité des développements

• Suivi des performances et consommations des solutions IA

• Vérification du respect des exigences de sécurité et des droits d’accès aux données

• Suivi des POC jusqu’à leur validation ou industrialisation

• Documentation des décisions techniques prises pendant les projets

Reporting

• Suivi régulier de l’avancement des travaux

• Présentation des choix et recommandations techniques

• Identification des risques, dépendances et points de blocage

• Suivi des consommations et performances des solutions IA

• Restitution des résultats des POC

• Documentation et partage des connaissances avec les équipes internes

Nous recherchons plusieurs profils expérimentés susceptibles d’intervenir dans le cadre de ce centre de services.

Architecte IA

Vous disposez d’une expérience significative dans la conception d’architectures IA et de plateformes permettant l’industrialisation de solutions basées sur des modèles de Machine Learning et/ou des LLM.

Compétences recherchées :

• Architecture IA end-to-end

• Architectures cloud Azure, AWS ou GCP

• Architectures hybrides / on-premise

• LLM et IA générative

• MLOps / LLMOps

• Kubernetes et conteneurisation

• Architecture API et intégration SI

• Sécurité des solutions IA

• Scalabilité et haute disponibilité

• Monitoring / observabilité

• FinOps

• Architecture multi-modèles / multi-moteurs

• RAG et architectures agentiques

Une expérience d’au moins 6 ans sur des environnements techniques complexes, dont une expérience significative sur des projets Data / IA, est recherchée.

Développeur / Expert Agents IA

Vous disposez d’une forte expertise dans le développement de solutions basées sur les LLM et agents IA.

Compétences recherchées :

• Développement Python

• LLM et IA générative

• Développement d’agents IA

• Agentic workflows

• Architectures multi-agents

• RAG

• Vector databases

• Prompt engineering

• Tool / Function Calling

• APIs LLM

• Frameworks d’orchestration d’agents IA

• Sécurisation des accès aux données

• Évaluation et monitoring des solutions IA

• CI/CD et bonnes pratiques de développement

Une expérience concrète de développement et d’industrialisation de solutions utilisant des LLM en environnement professionnel est particulièrement recherchée.

Intégrateur IA / SI

Vous disposez d’une solide expérience en développement logiciel et en intégration de solutions dans des systèmes d’information complexes.

Compétences recherchées :

• Développement full-stack

• Python

• FastAPI / Flask

• React ou frameworks front-end similaires

• Développement et intégration d’API

• REST / Swagger / OpenAPI

• Intégration SI et Data

• Conteneurisation / Docker

• Kubernetes

• CI/CD

• Git

• Cloud

• Sécurité des échanges et gestion des droits d’accès

• Développement de POC et prototypes IA

Une expérience préalable sur des projets intégrant des solutions IA ou IA générative constitue un réel atout.

Qualités attendues

Quel que soit le profil :

• Forte autonomie technique

• Capacité à intervenir dans des environnements SI complexes

• Capacité à challenger les choix techniques et proposer des solutions adaptées

• Excellentes capacités d’analyse et de résolution de problèmes

• Capacité à travailler avec des équipes Architecture, Data, SI et Métiers

• Sensibilité forte aux problématiques de sécurité et de protection des données

• Capacité à documenter ses travaux

• Pédagogie et capacité à transmettre ses connaissances

• Bon relationnel et capacité à travailler en équipe