Expert IA et Machine Learning - Santé/Assurance

Contexte

L'équipe reprend l'application mobile adhérent, l'extranet web et leur back-end, et construit un nouveau socle : React Native avec Expo pour le mobile, React pour le web, NestJS pour le BFF, PostgreSQL.

Les profil doit être à l’aise dans la démarche de développement Agentique

Missions

• Tenir le registre des systèmes d'IA et classer chaque usage au regard du règlement européen sur l'IA, avec le DPO et le RSSI, avant le développement.

• Appliquer les obligations de transparence dès le premier écran exposé à un adhérent.

• Concevoir l'assistant : contenu non personnel d'abord, puis données de l'adhérent par appel des API avec son propre jeton, sans index vectoriel de données personnelles.

• Borner les actions : catalogue fermé, confirmation par l'adhérent, filtrage en entrée et en sortie, escalade vers un humain.

• Définir la journalisation, le jeu d'évaluation et le routage entre modèles, et suivre le coût par conversation.

• Cadrer les usages prédictifs hors régime à haut risque, avec registre de modèles et suivi de dérive.

• Encadrer techniquement l'ingénieur IA.

1. Huit ans en data ou machine learning, dont deux sur des produits à base de modèles de langage en production
2. Connaissance de l'architecture de recherche augmentée, évaluation, garde-fous contre l'injection de prompt
3. Python avancé, MLOps
4. Maîtrise du règlement européen sur l'IA et du RGPD en pratique
5. Capacité à arbitrer avec le juridique, la sécurité et le métier
6. Appréciées : expérience dans le secteur santé ou assurance, GCP Vertex AI ou déploiement sur site, TypeScript pour l'intégration au BFF