Expert Microsoft Azure : data lake,data factory,Azure SQL,Azure Analysis service

Le client cherche un expert : Microsoft Azure : data lake, data factory, Azure SQL, Azure Analysis services, Power BI services (8 ans d’expérience minimum).

Contexte :
La Direction Achats du Groupe a retenu la solution Microsoft Azure Power BI afin de mettre en place une solution d’aide à la prise de décision opérationnelle.
L’outil harmonisé de sourcing et master data fournisseur du Groupe, ainsi que les 15 plus gros ERPs sont connectés au data lake afin d’alimenter quotidiennement une trentaine de dashboard utilisés par 1500 personnes au sein de la population Achats et 500 personnes parmi les département Industrie, Qualité, Legal et Finance.

Les sujets actuellement couverts sont la mesure de la performance des Achats, la performance financière, l’impact carbone, l’évaluation des risques et de la performance fournisseurs, le suivi des audits fournisseurs, l’aide à la négociation des LDs, les offsets, etc …

De nouvelles fonctionnalités sont livrées tous les ans à raison de 4 releases par an.

Les déploiements sont organisés en méthode Agile afin d’accroître la fluidité des livraisons, augmenter la qualité d’exécution, et prioriser les activités qui génèrent de la valeur plus rapidement.

MISSION :
-Développer les reports Procurement BI dont la maquette a été définie par les utilisateurs et l’UX Designer
- Piloter et animer les recettes utilisateurs
-Mettre en production les reports validés dans le respect du planning établi
-Mapper les données issues des nouvelles sources (ERP, nouvelle application, etc …), charger les historiques, mettre en place les flux pour l’alimentation quotidienne automatique du BI, valider les chiffres.
-Contribuer avec le reste de l’équipe BI au support utilisateurs (questions reçues par mail principalement)
-Participer aux cérémonies Agiles : daily scrums, retrospectives, backlog refinement, etc …
-S’assurer de la bonne compréhension de la solution par les utilisateurs, soit en mettant en place des tool tips directement dans le BI soit en livrant une documentation utilisateurs.
-Optimiser les traitements pour améliorer les temps de réponse et réduire les couts
-Participer aux démarches d’amélioration continue avec l’équipe