Expert Microsoft BI (IT) / Freelance

Au sein de l?équipe Data IT, l?Expert Microsoft BI assure la maintenance, l?évolution et l?optimisation des solutions décisionnelles existantes. Il garantit leur fiabilité, leurs performances et leur continuité de service, en collaboration avec le Responsable IT Data, le Data Architect, le PO et les équipes métiers.

La maîtrise de l?écosystème Microsoft BI est indispensable. Une connaissance de Google Cloud Platform (GCP) constitue un bonus.

2. Missions principales

Maintenance, développement et optimisation des solutions Microsoft BI

Maintenir et faire évoluer les solutions existantes : cubes SSAS multidimensionnels et calculs MDX, flux SSIS, traitements SQL Server, rapports SSRS et tableaux de bord Power BI.

Diagnostiquer et résoudre les incidents, analyser les causes racines et optimiser les performances des traitements, modèles et restitutions.

Garantir la fiabilité des données, la cohérence des indicateurs et la continuité de service.

Assurer les tests, les déploiements, la documentation et la maintenance corrective et évolutive des solutions.

Accompagnement et collaboration

Échanger avec les métiers pour comprendre et clarifier leurs besoins.

Analyser la faisabilité technique des demandes, proposer des solutions adaptées et alerter sur les risques ou contraintes.

Collaborer avec le PO sur le suivi des demandes et la validation des solutions, et avec le Data Architect sur les sujets de conception et de modélisation.

Profil candidat:
3. Compétences techniques indispensables

Microsoft BI : SQL Server, SSIS, SSAS multidimensionnel, MDX, SSRS.

Power BI : Desktop, Service, DAX et Power Query (M).

Expertise : maintenance de solutions décisionnelles existantes, diagnostic, optimisation des performances et gestion des déploiements.

Modélisation : compréhension des Data Warehouses, des modèles existants et de leurs dépendances.

Outils et méthodes : Git, JIRA et méthodes Agile / Scrum.

4. Compétences appréciées ? Bonus

Connaissance de Google Cloud Platform, notamment BigQuery, Cloud Storage, Dataform, Composer / Airflow, monitoring et architecture Data Cloud.