Expert open source H/F

Nous recherchons un profil senior pour accompagner un programme d’innovation numérique autour de l’ Open Source, de la Data et de l’Intelligence Artificielle .

Missions à réaliser

• Concevoir les architectures fonctionnelles et techniques des solutions.
• Analyser et formaliser les besoins fonctionnels et techniques.
• Participer au choix des technologies Open Source.
• Définir les architectures de référence.
• Concevoir les interfaces avec les systèmes existants.
• Piloter la conception et l’industrialisation des solutions.
• Accompagner les travaux Data, IA et traitement du signal.
• Concevoir, entraîner et évaluer des modèles et algorithmes.
• Structurer les pratiques MLOps / DevOps .
• Définir les méthodologies de validation et les indicateurs de performance.
• Superviser la réalisation des démonstrateurs.
• Participer à la capitalisation et à la diffusion Open Source.
• Élaborer les recommandations d’industrialisation.
• Accompagner le transfert de connaissances.
• Participer au pilotage de projets d’innovation et d’Open Innovation.
• Fédérer les différents interlocuteurs techniques, métiers, scientifiques et industriels.

Modalités

• Date de démarrage : dès que possible
• Date de fin : non spécifiée
• Candidats recherchés : 1
• Expérience : 7+ ans
• Type de contrat : Freelance / Indépendant, Temps complet
• Rémunération : 450 € - 550 € par jour selon expérience
• Mode de facturation : Assistance technique
• Localisation : Île-de-France, France
• Télétravail partiel
• Profil Senior / Expert / Tech Lead / Architecte
• Forte expérience en architecture technique et fonctionnelle
• Expérience sur des projets Data / IA / Open Source
• Capacité à définir une architecture de solution
• Expérience en industrialisation de solutions numériques
• Maîtrise des sujets Data Engineering / IA / Machine Learning
• Connaissances en MLOps / DevOps
• Expérience en traitement du signal
• Capacité à concevoir, entraîner et évaluer des modèles et algorithmes
• Expérience en pilotage de projets d’innovation / R&D
• Capacité à travailler avec des équipes scientifiques, techniques, métiers et industrielles
• Capacité à faire de la capitalisation, documentation et transmission de connaissances
• DAS (Distributed Acoustic Sensing) fortement apprécié