Expert Sécurité GenAI & Cloud

Contexte

Dans le cadre du développement de projets d’intelligence artificielle, notamment autour des LLM et des agents IA, notre client recherche un Expert Sécurité IA & Cloud (AppSec).

Intégré à l’équipe du Directeur de la Sécurité Applicative, le consultant interviendra auprès des équipes de développement, d’infrastructure, d’architecture et d’exploitation afin de sécuriser les solutions IA sur l’ensemble de leur cycle de vie, de la conception jusqu’à la mise en production.

Il sera le référent technique sur la sécurité des applications cloud et des systèmes d’IA, avec un rôle à la fois opérationnel, stratégique et transverse.

Missions

• Expertise en sécurité IA : définir et mettre en œuvre les mécanismes de protection des applications basées sur les LLM, les agents IA, les architectures RAG et les serveurs MCP.

• Sécurisation des architectures Cloud : analyser et renforcer la sécurité des infrastructures cloud, des API, des conteneurs, des environnements serverless et des architectures distribuées.

• Sécurité applicative (AppSec) : réaliser des revues de code, identifier les vulnérabilités, accompagner les équipes techniques dans leur remédiation et promouvoir les bonnes pratiques de développement sécurisé.

• Threat modeling et architecture : participer aux revues de conception et aux évaluations d’architecture afin d’identifier les risques en amont.

• Sécurité des pipelines CI/CD : intégrer et maintenir les outils de sécurité dans les chaînes de déploiement, en limitant les faux positifs et l’impact sur les livraisons.

• Infrastructure as Code (IaC) : sécuriser les configurations et les déploiements automatisés à l’aide de Terraform, Ansible ou CloudFormation.

• Gestion des identités et des accès : concevoir des mécanismes d’authentification et d’autorisation pour les agents IA, notamment via RBAC, ABAC, OAuth2 et OpenID Connect.

• Gouvernance et conformité IA : définir les politiques de sécurité, les garde-fous techniques (guardrails), les contrôles de conformité et les environnements isolés (sandboxes).

• Pilotage de la sécurité : définir des indicateurs de performance, assurer le reporting et réaliser une veille active sur les nouvelles menaces liées à l’IA.

Compétences techniques requises

Sécurité IA et IA agentique — Expert

• LLM, embeddings, bases vectorielles, RAG et inférence.

• Sécurisation des serveurs MCP, des outils et des agents IA.

• Guardrails, sandboxing et gestion des risques liés aux agents.

Sécurité applicative (AppSec) — Expert

• Analyse de code et détection de vulnérabilités.

• Sécurisation des API et des architectures modernes.

• Revues de conception, threat modeling et remédiation.

• Intégration des outils de sécurité dans les pipelines CI/CD.

Cloud, conteneurs et infrastructure — Expert / Confirmé

• AWS, GCP ou Azure.

• Docker, Kubernetes, AWS EKS/ECS.

• Sécurité des images de conteneurs, services serverless et API gateways.

• Terraform, Ansible et CloudFormation.

• Linux, TCP/IP, UDP, HTTP/HTTPS et SSH.

IAM et contrôle des accès — Confirmé

• Gestion des identités des agents IA.

• RBAC, ABAC, SAML, OAuth2 et OpenID Connect.

• Authentification, autorisation et contrôle des accès en environnement cloud et on-premise.

MLOps et services IA Cloud — Confirmé

• Sécurisation des pipelines MLOps.

• AWS SageMaker, Bedrock, Rekognition, Lex.

• Google Vertex AI et Azure Machine Learning.

• Automatisation des contrôles et suivi des vulnérabilités.

1. Expert technique confirmé en cybersécurité, spécialisé en sécurité applicative
2. Expertise avancée en sécurité des environnements cloud
3. Connaissance approfondie des architectures d’intelligence artificielle générative et agentique
4. Capacité à intervenir directement sur les architectures et le code
5. Solide expérience en Application Security (AppSec) et en analyse de vulnérabilités
6. Maîtrise de la sécurité Cloud, des conteneurs et de l’automatisation des infrastructures
7. Expertise spécifique en sécurité des LLM, du RAG et des agents IA
8. Compétences en analyse de code, détection de vulnérabilités, revues de conception, threat modeling et remédiation
9. Maîtrise des outils et technologies cloud : AWS, GCP, Azure, Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, CloudFormation
10. Connaissance des protocoles et services : Linux, TCP/IP, UDP, HTTP/HTTPS, SSH
11. Gestion des identités et des accès : RBAC, ABAC, SAML, OAuth2, OpenID Connect
12. Expérience en sécurisation des pipelines MLOps et services IA Cloud (AWS SageMaker, Bedrock, Google Vertex AI, Azure Machine Learning)
13. Expérience en audits de sécurité et en modélisation des menaces
14. Capacité à analyser les tactiques, techniques et procédures adverses (TTP)
15. Excellente communication avec interlocuteurs techniques et métiers
16. Capacité à transformer des problématiques complexes en recommandations concrètes
17. Maîtrise professionnelle du français et de l’anglais