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il y a 8 heures
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Information importante
Type de contrat:
Freelance
Taux journalier :
Salaire selon profil
Localisation :
92800 Puteaux, France
Date de démarrage :
Urgent
Mode de travail :
Hybride
Publié le :
28 mai 2026
Le besoin
Dans un contexte d’accélération des usages digitaux et d’adoption massive de l’intelligence artificielle (LLM, RAG, automatisation), nous recherchons un Expert Senior en Sécurité Applicative & IA H/F
Votre mission principale sera de faire monter en maturité les équipes produit et développement, tout en permettant un déploiement rapide et sécurisé des plateformes digitales et IA.👉
Vous interviendrez comme référent opérationnel, à la croisée de la technique, de la gouvernance et de la pédagogie.
🎯 Objectifs du poste
Intégrer la sécurité au cœur des produits (security by design)
Réduire la dette sécurité structurelle (et pas uniquement corrective)
Débloquer les cas d’usage IA, y compris sur données sensibles, avec des garde-fous adaptés
Créer un cadre pragmatique, industrialisé et réutilisable
🧩 Missions principales🔎 1. Diagnostic & cadrage
Réaliser un état des lieux opérationnel des pratiques de sécurité :
plateformes digitales (web, API, cloud)
dispositifs IA (LLM, RAG, pipelines data)
Identifier les risques clés et quick wins
Proposer une roadmap priorisée alignée avec les enjeux métier
🏗️ 2. Mise en place du socle sécurité
Définir et déployer un Secure SDLC adapté
Construire un socle de :
standards sécurité
checklists projets
patterns d’architecture sécurisée
Industrialiser des capabilities réutilisables (plug-and-play)
⚙️ 3. Sécurisation de la chaîne de développement
Renforcer la sécurité des pipelines :
CI/CD (SAST, DAST, SCA)
gestion des secrets
contrôle des dépendances
Mettre en place des contrôles automatisés
Définir des politiques “security as code”
🤖 4. Sécurité des systèmes d’IA
Définir les standards pour :
intégration de modèles (API externes ou internes)
gestion des prompts et outputs
Gérer les risques spécifiques :
prompt injection / jailbreak
exfiltration de données
dérive et biais des modèles
Sécuriser les architectures RAG :
contrôle des sources
protection des bases vectorielles
auditabilité des réponses
🧑🏫 5. Accompagnement & acculturation
Accompagner les équipes :
produit
architecture
développement
Animer des sessions de formation et sensibilisation
Favoriser l’autonomie des équipes
🧪 6. Revue & validation des projets
Participer à :
revues d’architecture
analyses de risques
pré-production security checks
Qualifier les projets et définir les mesures compensatoires
Sécuriser les intégrations SaaS :
due diligence sécurité
clauses contractuelles
🔗 7. Interface avec les parties prenantes
Collaborer étroitement avec :
CISO
Risk management
équipes de gouvernance
Traduire :
les exigences sécurité → pratiques concrètes
les contraintes techniques → décisions de risque
🛠️ Compétences techniques requises🔐 Sécurité applicative & cloud
OWASP Top 10, ASVS
Sécurité API (OAuth2, OIDC)
Threat modeling (STRIDE, PASTA)
Architecture sécurisée (microservices, cloud)
Cloud security (AWS, Azure, GCP)
⚙️ DevSecOps
CI/CD sécurisé
Outils :
SAST, DAST, SCA
secrets scanning
Infrastructure as Code / Policy as Code
🤖 Sécurité IA (indispensable)
LLM & risques associés :
prompt injection
hallucinations
data leakage
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Gouvernance IA :
classification des cas d’usage
protection des données
Sécurité des API IA (OpenAI, Azure AI, etc.)
💡 Compétences transverses
✅ Forte capacité de vulgarisation
✅ Orientation solution & pragmatisme
✅ Leadership technique
✅ Capacité à influencer sans autorité hiérarchique
✅ Culture produit & delivery
Profil recherché
Expérience significative en :
sécurité applicative
environnements cloud / DevOps
Expérience avérée (ou forte appétence) en sécurité des systèmes IA
Expérience en transformation / acculturation sécurité fortement appréciée
Background possible :
consultant senior
lead security engineer
architecte sécurité
🎯 Attentes à 3 mois
✅ Relations établies avec CISO / Risk / gouvernance
✅ Intégration réussie auprès des équipes produit/tech
✅ Premiers standards et outils déployés
✅ Cas d’usage IA débloqués (y compris avec données sensibles)
⚖️ Environnement et contraintes
Forte pression pour accélérer les usages IA (citizen dev)
Ressources internes limitées → forte autonomie attendue
Nécessité d’équilibrer :
innovation rapide
maîtrise des risques
🧠 Bonus
Expérience sur :
proxy LLM / AI gateway
mise en place de garde-fous IA
Contributions :
open source sécurité
conférences / publications
Certifications :
CISSP, CSSLP, OSCP, etc.
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