Expert Technique Full-Stack IA - Freelance

Contexte

Dans le cadre de l’internalisation de produits digitaux stratégiques actuellement externalisés, notre client souhaite renforcer son dispositif avec un profil très senior capable de reprendre la maîtrise technique, structurer les pratiques et accélérer la création de valeur via l’IA.
Environnement exigeant avec des enjeux business forts et forte visibilité.

Missions

• Audit approfondi du code existant et des architectures en place
• Reprise, maintenance et évolution d’applications critiques
• Identification des opportunités d’optimisation via l’intelligence artificielle (générative et automation)
• Mise en place de solutions IA pour améliorer la productivité des équipes (dev, produit, métier)
• Contribution à la stratégie de refonte (refactoring vs rebuild)
• Préparation et accompagnement de la migration vers le cloud (GCP cible)
• Structuration des bonnes pratiques (architecture, CI/CD, qualité, sécurité)

Produits

Applications digitales premium à forte valeur ajoutée :

• Outil de vente assistée (tablette)
• Configurateur 3D
• Catalogue digital immersif

Contexte métier complexe (hors e-commerce standard)

Stack & Environnement

• Architecture moderne avec arbitrage build / refactor / maintain
• Environnement orienté Google Cloud Platform (GCP)
• DevSecOps en support
• Usage avancé des outils d’IA (copilots, agents, automatisation, génération de code, etc.)

Conditions de travail

• Mission en régie avec forte autonomie
• Démarrage avec 4 jours sur site puis 2-3 jours / semaine
• Environnement premium avec enjeux stratégiques
• Équipe produit front limitée (forte dominante backend)
• Type de contrat : Freelance
• Taux journalier : 700€/jour
• Offre sans commission
• Localisation : Paris, France
• Démarrage : Sous 2 à 4 semaines
• Mode de travail : Hybride (présentiel + remote)

1. 10+ ans d’expérience en développement full-stack (dominante backend 70%)
2. Expertise technique solide (architecture, performance, sécurité)
3. Expérience avérée en audit, refonte et structuration de systèmes complexes
4. Forte capacité à prendre du recul et challenger l’existant
5. Autonomie, leadership technique et capacité à cadrer
6. Orientation IA (critère clé)
7. Expérience concrète dans l’intégration de solutions d’IA dans des produits ou process
8. Maîtrise des outils d’IA pour le développement (Copilot, agents, automatisation, etc.)
9. Capacité à identifier et implémenter des cas d’usage à fort ROI
10. Vision sur l’impact de l’IA dans les architectures et organisations