Expert Tests Automatisés - Freelance

Contexte

Une grande entreprise spécialisée dans le secteur du sport accélère sa transformation digitale avec pour mission de devenir la plateforme numérique sportive permettant aux client·e·s de découvrir son univers à travers de nombreuses expériences locales centrées sur le sport. Dans ce cadre, elle doit repenser ses solutions de localisation, qui restent aujourd’hui un processus hétérogène et basé sur la traduction par l’humain.

L’objectif est de réformer le process actuel avec l’aide d’un produit se basant sur la traduction automatisée et l’IA générative pour optimiser coût, temps et qualité de la localisation. Ce produit pourra également évoluer vers la création de contenu IA générative pour les différents C.M.S & P.I.M nécessitant ces contenus.

Des initiatives IA de traduction sont initiées en POC, une première version de l'API HUB translation est prévue pour le deuxième trimestre. L’étape suivante est l’industrialisation avec une équipe produit dédiée. Cette équipe, responsable du HUB translation, travaillera en étroite collaboration avec les équipes internes DATA IA qui pilotent les LLMs.

L’ambition du produit est de garantir la meilleure traduction du contenu via l’IA tout en respectant les règles métiers nécessaires à la bonne génération des traductions.

Organisation : rattaché au domaine du contenu comprenant les C.M.S (Content Management System), D.A.M (Digital Asset Management) et les outils de localisation, le poste est sous la responsabilité du Group Product Manager du domaine. Le candidat sera inclus dans l'équipe des outils de localisation comprenant déjà deux autres outils de localisation "manuelle"/TMS (Translation Management System).

Environnement technique

• Back-end : Java, Spring Boot
• Front-end : Next / React Js
• Base de données : MongoDb
• Event & Messaging : Kafka
• Cloud : AWS, GCP, K8S
• Outils : Git, Github Action, Docker
• Monitoring : Datadog
• Qualité : Junit 5, SonarCloud
• Testing : Cypress, Playwright
• Méthodologie : Agile, Scrum

Objectifs et livrables

• Création de tests automatisés : fonctionnels, End-to-End, intégration, non-régression
• Gestion des campagnes de tests et suivi des anomalies (pour corriger et valider l'efficacité des corrections) avec le reste de l'équipe
• Définition de la stratégie de test et de la stack technique à mettre en œuvre
• Travailler en étroite collaboration avec les développeurs et le product manager pour améliorer le produit
• Mise en place des KPIs permettant d’évaluer la qualité du produit
• Sensibiliser et partager les bonnes pratiques de testing
• Cultiver l’approche DevTestOps et implémenter, intégrer, optimiser les activités de tests dans la CI/CD
• Automatisation des tests d'intégrations, fonctionnels, non-régressions
• Augmentation significative de la couverture de test et documentation des scénarios de tests
• Mise en place d’indicateurs de qualité logiciel
• Documentation et plan d'onboarding afin d'accroître l'autonomie des développeurs en matière d'écriture de tests fonctionnels
• Plan de passage à 100% d’automatisation

Compétences demandées

• GitHub Actions : Avancé
• Définir une stratégie de tests : Expert
• Tests non-régressions : Expert
• Playwright : Confirmé
• Conception de tests : Expert
• GIT : Confirmé
• Tests d'acceptation : Expert
• Gherkin : Expert
• Cypress : Confirmé
• GITHUB : Avancé
• Agile : Confirmé
• Campagne de test : Expert
• Tests fonctionnels : Expert

Conditions de travail

• TJM : 480€
• Localisation : Lille
• Mode hybride : 3 jours présentiel / semaine, 2 jours télétravail

1. Expert en définition de stratégie de tests
2. Expert en tests non-régressions
3. Confirmé en Playwright
4. Expert en conception de tests
5. Confirmé en GIT
6. Expert en tests d'acceptation
7. Expert en Gherkin
8. Confirmé en Cypress
9. Avancé en GitHub Actions
10. Avancé en GITHUB
11. Confirmé en AGILE
12. Expert en campagne de test
13. Expert en tests fonctionnels