Expert·e IA agentique

Contexte
Un leader du retail sportif passe de l’IA qui prédit à l’IA qui agit. Catalogue massif, réseau de magasins, service client, pricing, supply : le terrain de jeu est immense, les données sont là, et la volonté de passer à l’échelle aussi.
Ils ne veulent pas une démo de plus, mais des agents qui travaillent vraiment, avec des utilisateurs réels qui comptent dessus. Il leur manque la personne qui sait comment on fait.

Missions

• Choisir les bons cas d’usage avec le métier : ceux qui créent de la valeur

• Concevoir des architectures agentiques solides : orchestration multi-agents, tool calling, RAG, mémoire, intégration au SI existant

• Poser le cadre qui fait la différence entre un POC et un produit

• Passer en production, mesurer, itérer

• Embarquer les équipes et faire monter tout le monde en compétence

Pourquoi postuler ?

• Un vrai mandat de production : pas de laboratoire

• Une grande marque grand public, des cas d’usage concrets où l’impact de l’IA se mesure vraiment

• Peu de dette sur l’angle IA : vous posez les fondations, et ce sont les vôtres

• 1 an minimum : le temps d’aller de l’idée à des agents qui tournent, puis de les améliorer

• Freelance, Île-de-France, 2 jours de télétravail par semaine, démarrage asap

• Vous avez déjà mis des systèmes LLM/agentiques en production

• Vous êtes à l’aise avec les frameworks agentiques (LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel…), MCP, RAG, vector stores, évaluation

• Python solide, cloud (Azure, AWS ou GCP), conscience des enjeux sécurité et données

• Vous savez expliquer une architecture d’agent à un directeur métier sans perdre la salle

• Le retail est un plus, pas un prérequis