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Information importante
Type de contrat:
Freelance
Taux journalier :
545
Cette offre est à 0% de commission 🎉Localisation :
Montpellier, France
Date de démarrage :
Urgent
Mode de travail :
Hybride
Publié le :
29 mai 2026
Le besoin
Description:
CONTEXTE ET ENJEUX
Assurer la continuité architecturale (en binôme avec l’architecte Data Leading) et technique du projet Modernisation Analytics (mise en œuvre d’un Lakehouse en mode hybride Cloud Public et Cloud Privé), en accompagnant les équipes techniques dans la conception, l’implémentation, la documentation et l’alignement avec les exigences transverses (réseau, sécurité, stockage, etc.).
MISSIONS PRINCIPALES
Au sein de l'équipe Data Architecture, les activités suivantes :
Conception et architecture : Analyser les besoins métier et concevoir des architectures data adaptées aux enjeux du groupe financier
Définir et maintenir les référentiels d'architecture data (relationnelle et NoSQL) sur environnements hybrides multicloud
Concevoir et implémenter des patterns de traitement de données (batch, streaming, event-driven) sur infrastructures hétérogènes
Appliquer les principes de réversibilité dans la conception des solutions
Challenger les propositions techniques tant sur les aspects infrastructure que sur la modélisation et les use cases métier
Plateforme hybride et migration : Concevoir des architectures hybrides intégrant OnPrem (OpenStack, VMware, Baremetal) et Cloud (GCP priorité, AWS)
Architecturer la plateforme data sur services établis et solutions containerisées Kubernetes
Anticiper et planifier les migrations futures vers OpenShift avec une vision long terme
Gérer l'intégration avec le catalogue de bases de données existantes (Vertica, Teradata, Oracle, PostgreSQL…)
Collaboration et leadership technique : Travailler en étroite coordination avec l'Architecte Data Leading pour définir la vision et les objectifs architecturaux
Contribuer activement à la stratégie d'architecture data du groupe
Innovation et Intelligence Artificielle : Accompagner les équipes dans l'intégration de solutions ML/IA et d'IA Générative
Évaluer et challenger les propositions techniques des équipes métier
Orienter le choix des technologies selon les use cases et le catalogue disponible
Documentation et communication : Rédiger des documents d'architecture technique (DAT) et spécifications
Créer des diagrammes d'architecture clairs et précis
Animer des réunions techniques et présenter les solutions aux parties prenantes
Définir et communiquer les standards et bonnes pratiques architecturales
Assurer la formation et le mentoring des équipes techniques
Formation et expérience : Formation Bac+5 (École d'ingénieur ou Master universitaire) en informatique/data
Minimum 10 ans d'expérience en architecture data dans un environnement financier ou similaire
Expérience pratique confirmée dans la construction de pipelines, manipulation de données, optimisation de bases de données et conception d'use cases métier
Compétences techniques indispensables : Expertise en modélisation de données (relationnelle et NoSQL) et challenger des modèles existants Maîtrise de SQL avancé et Python pour l'analyse et l’automatisation Connaissance approfondie des environnements hybrides : OnPrem (OpenStack, VMware, Baremetal) et multicloud (GCP priorité, AWS) Expertise GCP pour la construction de plateformes data avec services natifs Maîtrise des technologies containerisées (Kubernetes, migration OpenShift) Maîtrise de l'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) et pratiques CI/CD Expertise des patterns de traitement de données : batch, streaming, event-driven Connaissance solide des concepts ML/IA et IA Générative Maîtrise de l'implémentation de workloads analytiques et opérationnels Expérience avec le catalogue de bases de données enterprise et open source Expérience avec des orchestrateurs Data (KESTRA, AirFlow) Compétences comportementales : Capacité à challenger les propositions techniques en s'appuyant sur son expérience et la compréhension du contexte Vision long terme et capacité d'anticipation des évolutions technologiques Aptitude à concevoir avec les principes de réversibilité Collaboration efficace et capacité de travail en binôme avec l'Architecte Data Leading Communication (réunions, documentation technique, diagrammes) Maîtrise d'outils de réalisation de diagrammes (Draw.io, Excalidraw, Lucidchart) Adaptabilité aux contraintes et vision interne de l’entreprise Langue : Anglais opérationnel (documentation technique, échanges internationaux)
CONDITIONS Localisation : Montpellier (priorisée), Paris
Déplacements : Occasionnels selon les besoins projets
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