ITERIS

Forward Deployed AI Engineer - GenAI / Agentic AI
L’IA entre progressivement dans une nouvelle phase : celle du passage du prototype à des systèmes réellement intégrés dans les processus et les environnements technologiques des entreprises.
Dans ce contexte, le Forward Deployed AI Engineer intervient au plus près des utilisateurs, des équipes métier et des équipes technologiques pour transformer des problématiques complexes en solutions AI robustes et déployées en production.
Votre rôle
<ul>
<li>Vous intervenez de bout en bout sur des initiatives AI à fort impact :</li>
<li>comprendre des problématiques métier parfois complexes ou encore peu structurées ;</li>
<li>conduire les phases de technical discovery et de cadrage avec les utilisateurs ;</li>
<li>concevoir l’architecture et les composants techniques de la solution ;</li>
<li>développer et prototyper des applications AI / GenAI ;</li>
<li>intégrer LLM, RAG, agents et modèles aux données, APIs et systèmes existants ;</li>
<li>contribuer directement au développement de code production-grade ;</li>
<li>définir les approches d’évaluation, de monitoring et de fiabilité ;</li>
<li>accompagner le passage du prototype à une solution stable en production ;</li>
<li>travailler avec les équipes Architecture, Data, Cloud, Security et Product ;</li>
<li>mesurer l’adoption et l’impact réel de la solution auprès des utilisateurs.</li>
<li>Votre profil</li>
<li>5+ années d’expérience en Software Engineering, Machine Learning, Data Engineering, AI Engineering ou Technical Delivery.</li>
<li>Expérience démontrée dans la conception et le déploiement de systèmes AI ou data-driven en production.</li>
<li>Très bonne maîtrise de Python et solide culture software engineering.</li>
<li>Expérience avec les architectures LLM, RAG, agents / agentic workflows et l’intégration d’APIs.</li>
<li>Capacité à travailler directement avec des clients ou utilisateurs et à traduire leurs enjeux en solutions techniques.</li>
<li>Expérience dans des environnements complexes, critiques ou réglementés particulièrement appréciée.</li>
<li>Bonne compréhension des enjeux liés à la sécurité, à la confidentialité des données, aux performances et aux coûts.</li>
<li>Français et anglais professionnels.</li>
</ul>
Environnement technologique
Selon les contextes :
Python · LLM · RAG · Agentic AI · APIs · FastAPI · Vector Databases · Azure / AWS / GCP · Docker · Kubernetes · Git / CI-CD
Une expérience avec LangGraph, LangChain, Azure AI / OpenAI, Databricks ou des environnements similaires constitue un plus.
ITERIS
développe actuellement son réseau de spécialistes Applied AI en Suisse romande afin d’accompagner des projets et besoins clients actuels et futurs, notamment dans des environnements Enterprise exigeants.

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