Forward Deployment Engineer (FDE) - Media - Paris H/F

Contexte

Vous intervenez comme un véritable consultant technique interne.

Missions

• Comprendre les problématiques opérationnelles des métiers
• Concevoir des solutions IA adaptées aux usages terrain
• Développer rapidement des MVP et prototypes
• Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des outils
• Structurer et industrialiser les solutions les plus prometteuses

Vous êtes à la fois architecte de solutions, product builder, évangéliste IA et facilitateur métier.

Discovery & Cadrage

• Recueillir et analyser les besoins des différentes Business Units
• Identifier les opportunités de création de valeur grâce à l'IA
• Prioriser les cas d'usage en fonction du ROI attendu
• Animer les ateliers de cadrage avec les équipes métiers

Architecture & Prototypage IA

• Concevoir des agents IA et copilotes métiers
• Définir les architectures fonctionnelles adaptées
• Développer rapidement des MVP pour valider les hypothèses
• Créer des interfaces légères permettant aux utilisateurs de tester les solutions

Accompagnement & Adoption

• Accompagner les AI Champions internes
• Former les utilisateurs aux nouveaux outils
• Vulgariser les concepts IA auprès de populations non techniques
• Lever les freins liés à l'adoption

Industrialisation

• Documenter les workflows et architectures
• Participer à la standardisation des bonnes pratiques
• Garantir le respect des exigences RGPD et AI Act
• Assurer la scalabilité des solutions déployées

Environnement technique

IA & LLM

• Gemini
• Claude
• RAG
• Agents IA
• Prompt Engineering

Développement

• Python
• React
• TypeScript
• APIs

Cloud & Data

• GCP
• Vertex AI
• BigQuery
• Cloud Run
• GCS

DevOps & Data

• Docker
• Terraform
• GitLab CI
• dbt
• Dagster

Conditions de travail

• 📍 Levallois-Perret (92)
• 🏠 2 jours de télétravail / semaine
• 📅 Démarrage : Juillet 2026
• ⏳ Mission jusqu'à fin 2026, renouvelable

1. 3 à 6 ans d'expérience

2. Background Solution Architect, AI Engineer, Product Engineer, Technical Consultant ou Presales Engineer

3. Expérience significative sur des projets IA générative

4. Solide compréhension des architectures LLM

5. Expérience sur les agents IA et systèmes RAG

6. Maîtrise de Python

7. Capacité à développer rapidement des MVP

8. Bonne culture Cloud et APIs

9. Forte sensibilité produit

10. Excellent communicant

11. Capacité à vulgariser des sujets complexes

12. Forte autonomie

13. Esprit entrepreneurial

14. Orientation impact et delivery