Founding AI Engineer — HealthTech

— Description générale du poste
Dans un contexte de forte croissance, notre client recherche un(e) Founding AI Engineer pour construire les fondations technologiques de ses produits IA.
En collaboration directe avec le CTO et l’équipe fondatrice, vous concevrez et déploierez des systèmes basés sur les LLMs et les agents IA, utilisés dans des environnements hospitaliers réels.
Votre rôle couvrira toute la chaîne : expérimentation, architecture, développement, évaluation, mise en production et monitoring.
Un poste avec une forte ownership, à la frontière entre AI Engineering, Software Engineering et Product.

— Principales missions et responsabilités

• Concevoir et développer des systèmes basés sur les LLMs pour automatiser des workflows complexes de codage médical.
• Construire et améliorer des workflows agentiques adaptés aux contraintes opérationnelles des établissements de santé.
• Définir avec le CTO l’architecture et la roadmap AI/ML.
• Tester et intégrer les modèles, frameworks et techniques les plus pertinents du marché.
• Construire des pipelines permettant d’ingérer et de traiter de manière sécurisée des données de santé.
• Connecter les systèmes IA aux applications utilisées par les professionnels hospitaliers.
• Définir des méthodes robustes d’évaluation des performances des systèmes IA.
• Assurer le cycle de vie complet des fonctionnalités IA : recherche, prototype, production, monitoring et amélioration continue.
• Participer aux décisions produit et transformer rapidement les retours utilisateurs en améliorations concrètes.

---— Profil recherché
Must have

• 5+ années d’expérience sur des problématiques Machine Learning / AI appliquées en production.
• TOP 10 école d’ingé
• Solide maîtrise de Python.
• Expérience concrète avec les LLMs / NLP et la construction de produits utilisant l’IA générative.
• Expérience du prompt engineering, de l’évaluation de modèles et/ou du fine-tuning.
• Capacité à construire des systèmes IA production-ready, et pas uniquement des prototypes ou notebooks.
• Très bonne compréhension des problématiques de backend, APIs et pipelines de données.
• Forte autonomie et capacité à prendre ownership d’un sujet de bout en bout.
• Envie d’évoluer dans un environnement startup où les cycles de développement sont rapides.

Nice to have

• Expérience avec Hugging Face, LangChain, PyTorch ou des outils similaires.
• Expérience avec TypeScript / Node.js / NestJS.
• Connaissance de PostgreSQL et des architectures data modernes.
• Expérience AWS et/ou Azure, Docker, Terraform et Kubernetes.
• Expérience de systèmes agentiques ou de workflows LLM complexes.
• Expérience avec des données sensibles ou dans un environnement réglementé : santé, finance, assurance…
• Connaissance des problématiques de sécurité et de confidentialité liées aux données de santé.

Stack technique

• AI/ML : Hugging Face, LangChain
• Data & AI services : Python, Node.js
• Backend : TypeScript, NestJS, Express, Prisma, PostgreSQL
• Frontend : React, TanStack, Tailwind
• Cloud & Infra : AWS, Azure, Cloudflare, Docker, Terraform, Kubernetes
• CI/CD : GitHub, GitHub Actions, Monorepo
• Observabilité : Datadog

— Infos pratiques

• Localisation : Paris
• Contrat : CDI / Full-time
• Organisation : environnement fortement orienté collaboration en présentiel ( 1 jour TT par semaine et possibilté de prendre des semaines de TT en août et Décembre )
• Collaboration directe avec le CTO et les fondateurs
• Équipe tech resserrée avec un niveau d’ownership élevé

— Salaire et autres avantages
La rémunération exacte n’étant pas précisée dans les informations transmises, elle reste à définir selon le niveau d’expérience et le profil.
À clarifier avec l’entreprise :

• 💰 Salaire fixe selon profil ( 100 à 130K )
• 📈 Variable éventuel
• 📊 BSPCE / equity
• 🍽️ Tickets restaurant
• 🚇 Prise en charge du transport
• 🏠 Politique de télétravail
• 🩺 Mutuelle
• 💻 Matériel et avantages complémentaires