Administrateur Data (Socle Data et Dataviz) - Évreux

Dans le cadre du maintien en conditions opérationnelles, de l’évolution et de la sécurisation de ses socles décisionnels, data et IA, cet organisme à Évreux souhaite renforcer ses équipes techniques par des prestations d’administration experte. Les interventions attendues de plusieurs profils portent sur l’exploitation, l’optimisation, le support avancé et l’accompagnement des équipes métiers et techniques autour des plateformes critiques du système d’information.

Cette prestation vise à renforcer l’administration du socle Data et Dataviz de la CNAM à Évreux. Le profil interviendra sur l’exploitation et la supervision des plateformes Power BI / Report Studio, Starburst / Trino, JupyterHub, ainsi que sur l’administration des bases de données et des pipelines de données. Il participera à l’optimisation des performances, à la gestion des accès, à la gouvernance des données, au maintien en conditions opérationnelles et au support des équipes BI, Data et métiers.

Compétences

o Administration de Power BI/Repôrt Studio : gestion des workspaces, datasets, dataflows, passerelles (Gateway), sécurité RLS, publication et maintenance des rapports et tableaux de bord.

o Administration de Starburst / Trino : gestion des clusters, catalogues, connecteurs, optimisation des requêtes fédérées et supervision.

o Administrateur JupyterHub R & Python

o Modélisation de données et optimisation des performances (modèle en étoile, mesures DAX, optimisation SQL).

o Architecture Web pour les concepts d’accrochage avec portail

o Administration des bases de données (Oracle Database, Microsoft SQL Server, Postgres)

o Gestion des flux ETL / ELT et pipelines de données.

o Automatisation et scripting (PowerShell, Shell, Python).

o Supervision, monitoring et troubleshooting (logs, performances, incidents).

o Gestion des accès, sécurité, gouvernance et conformité des données.

o Sauvegarde, PRA/PCA et maintien en conditions opérationnelles.

o Support technique et accompagnement des équipes métiers / BI / Data.