Freelance Data Engineer - Assurance

Contexte

Présentation : L'entreprise dispose de plusieurs bases de données au niveau groupe (PostgreSQL, MongoDB), ainsi que de données issues de CRM externes pour ses filiales et de plateformes publicitaires (Facebook Ads, Google Ads). Le secteur d'activité évoqué semble être celui de l'assurance. L'entreprise cherche à structurer sa fonction data, actuellement quasi inexistante en interne.

Localisation : Bureaux évoqués à Paris et Mont-Saint-Aignan

Organisation globale :

• Une ressource offshore assure actuellement l'exécution technique sur le sujet data.

• Une personne (Pierre Corso) travaille sur les sujets data et produit, sans être technique mais avec des compétences en requêtes SQL.

• Stack technique globale actuelle : PostgreSQL, MongoDB, Knime et Click (outils jugés non fiables).

Missions

• Mettre en place et modéliser un tunnel ETL complet consolidant les données issues de plusieurs bases (PostgreSQL, MongoDB, CRM externes, Facebook Ads, Google Ads) vers des dashboards fiables pour les équipes et la direction.

• Conseiller sur les choix technologiques (solutions type Snowflake/Datalake vs outils "maison") en tenant compte des coûts.

• Apporter un retour d'expérience issu d'autres entreprises sur les bonnes pratiques data.

• Éventuellement accompagner sur la partie visualisation/dashboard.

• Collaborer étroitement avec la ressource offshore pour l'exécution et avec Pierre Corso côté data/produit.

Outils & Environnement

• Bases de données : PostgreSQL, MongoDB

• Outils actuels : Knime, Click (jugés non fiables)

• Plateformes publicitaires : Facebook Ads, Google Ads

• CRM externes

• Solutions envisagées : Snowflake, Datalake (à évaluer selon pertinence et coûts)

Conditions de travail

• Type de poste : Création de poste, projet démarrant quasiment d'une page blanche sur la partie data.

• Contrat : Freelance

• Durée estimée : 6-7 mois, avec possibilité de passation à une autre ressource par la suite.

• Matériel : Les freelances travaillent avec leur propre matériel ; des accès sont créés puis supprimés à la fin de la mission.

• Processus de recrutement : Validation du TJM nécessaire en interne avant de faire passer un profil, interlocuteur principal le responsable côté client, avec un relai possible par Pierre Corso en cas d'indisponibilité.

• Délais : Le responsable sera en congé paternité à partir du 1er octobre 2026, avec une disponibilité réduite mais maintenue.

1. Data engineering, maîtrise de la modélisation et du traitement de données

2. Connaissance de plusieurs solutions/outils data (ETL, BI, visualisation) sans être exclusivement pro d'une seule technologie

3. Profil expérimenté ayant "vu plusieurs solutions" dans différentes entreprises, capable d'apporter du recul

4. Maîtrise de la stack technique : PostgreSQL, MongoDB ; ouverture sur solutions ETL/BI variées

5. Idéalement expérience dans un secteur proche (assurance)

6. Soft skills : humilité, honnêteté sur ses compétences, force de proposition, pédagogue

7. Profil similaire à la ressource offshore actuelle mais avec davantage d'expertise et de recul stratégique

8. Éviter un profil trop attaché à une seule technologie (ex : "pro Snowflake") ou privilégiant des solutions coûteuses non justifiées par le volume de données