FREELANCE - IA Ready Analyst (H/F)

🎯 MISSION ET RESPONSABILITÉS

Le IA Ready Analyst prépare fonctionnellement les contenus et les connaissances nécessaires aux usages IA (copilots, agents IA, RAG). Il structure des bases de connaissances IA Ready (classification métier, tagging, hiérarchie), assure la cohérence sémantique et la qualité fonctionnelle, coordonne la mise à disposition des sources avec les équipes DSI et Data, garantit la traçabilité fonctionnelle pour le Responsible IA, et contribue à l'industrialisation des modèles IA Ready.

Principales responsabilités :

📂 Préparation fonctionnelle des contenus IA Ready :

Exploiter les sources fonctionnelles nécessaires à chaque cas d'usage IA

Structurer, nettoyer et enrichir les bases de connaissances IA Ready

Mettre en place la classification métier, le tagging et l'architecture des contenus

Préparer les contenus IA Ready pour copilots / agents IA / RAG (segmentation/chunking adaptés à la recherche par similarité)

🔍 Analyse fonctionnelle & règles métier :

Comprendre les processus métiers pour organiser les connaissances

Définir les règles fonctionnelles d'inclusion/exclusion des contenus

Vérifier la cohérence sémantique entre documents, référentiels et connaissances

🤝 Coordination opérationnelle IA Ready :

Collaborer avec la DSI pour la mise à disposition/ingestion des sources

Travailler avec les équipes Data pour l'alignement avec les référentiels (Golden Data)

Collaborer avec l'équipe IA Delivery pour valider la complétude des contenus IA Ready

Contribuer aux spécifications fonctionnelles transmises à la DSI pour l'indexation/embedding (sans mise en œuvre technique)

🛡️ Qualité fonctionnelle des données :

Identifier doublons, obsolescences, incohérences et trous documentaires

Appliquer les règles de qualité IA définies par le Lead

Garantir la lisibilité et la qualité des connaissances mises à disposition

📋 Documentation & gouvernance IA Ready :

Tenir à jour la documentation fonctionnelle IA Ready

Maintenir les bases de connaissances IA Ready selon les règles de gouvernance

Mettre en place et suivre les processus de mise à jour régulière

⚖️ Support Responsible IA (conformité fonctionnelle) :

Assurer la traçabilité fonctionnelle des sources IA Ready

Garantir l'absence de données sensibles non nécessaires dans les contenus IA (RGPD)

Fournir les éléments attendus pour les audits de conformité IA (AI Act)

♻️ Industrialisation & réutilisation :

Maintenir les modèles IA Ready réutilisables créés par le Lead

Appliquer les standards IA Ready sur les nouveaux cas d'usage IA

Documenter et partager les bonnes pratiques IA Ready

📦 LIVRABLES :

Base de connaissances IA Ready structurée et mise à jour

Dictionnaires fonctionnels & classification métier

Documentation IA Ready

Règles fonctionnelles de qualité IA

Traçabilité fonctionnelle des sources IA

Rapports de complétude / qualité IA Ready

Spécifications fonctionnelles pour segmentation, chunking et indexation

🛠️ COMPÉTENCES REQUISES

Compétences techniques :

Structuration de contenus, classification métier, knowledge management

Compréhension fonctionnelle des architectures IA (RAG, copilots, agents IA)

Connaissance des référentiels et Golden Data

Compréhension des règles RGPD fonctionnelles

Très bonne capacité de rédaction et structuration

Connaissance fonctionnelle des mécanismes RAG : embeddings (principe, rôle, granularité), bases vectorielles et recherche par similarité, segmentation/chunking des contenus, impact de la structure des connaissances sur la pertinence des résultats

🤝 Compétences transversales :

Formation Bac +5 (ingénieur, data science, informatique, commerce)

Capacité à comprendre et schématiser un processus métier

Travail transverse avec les métiers, DSI, Data et IA Delivery

Rigueur, organisation, méthode

Communication claire et pédagogie

Culture IA, data et processus métier

Sens de la qualité et de la cohérence fonctionnelle

🌍 LANGUES :

Français : courant

Anglais : B1/B2 (environnement international)