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Information importante
Type de contrat:
Freelance
Salaire / Taux journalier :
700
Cette offre est à 0% de commission 🎉Localisation :
Paris, France
Date de démarrage :
2 à 4 semaines
Mode de travail :
Hybride
Publié le :
14 avril 2026
Le besoin
Freelance – Ingénieur MLOps / IA Générative On-Premise (H/F)
Localisation : Région parisienne (94 ou 92)
Télétravail : hybride possible
Démarrage : ASAP
Durée : 6 mois
Contexte
Grand groupe industriel évoluant dans un environnement sensible et exigeant recherche un(e) Ingénieur MLOps / IA Générative pour lancer un premier projet stratégique autour de l’IA interne.
L’objectif est de déployer une solution de LLM on-premise afin de proposer des usages IA sécurisés sur des données sensibles, sans dépendance au cloud public.
Une première phase de POC est prévue pour un groupe pilote de 10 à 15 utilisateurs.
Cas d’usage visés
FAQ internes
Comptes rendus automatiques de réunion
Recherche documentaire intelligente
Assistant interne
Premiers pipelines RAG
Vos missions
Déployer et opérer un modèle de langage en environnement on-premise
Participer au setup technique autour du serveur dédié IA
Exposer les modèles via API
Concevoir les premiers cas d’usage métiers
Mettre en place des pipelines RAG
Superviser la performance et l’usage des ressources
Documenter l’architecture et poser les bases d’une future industrialisation
Être force de proposition sur les choix techniques et les bonnes pratiques
Environnement technique
LLM privé / on-premise
Orientation actuelle : Mistral AI
GPU Nvidia
Infrastructure Nutanix
API / intégration SI
Sécurité / souveraineté des données
Profil recherché
Profil recherché
Expérience en MLOps, déploiement de modèles IA ou LLM
Bonne compréhension des architectures infra / applicatives
Expérience en API, intégration SI, pipelines data ou RAG
Capacité à travailler sur un sujet en construction
Autonomie, pragmatisme, curiosité
Envie de bâtir un projet à fort impact
Poste soumis à des contraintes de sécurité. Éligibilité à une habilitation ou à des vérifications préalables requise.
Les plus
Expérience en environnement industriel, aéronautique ou défense
Connaissance des enjeux GPU / inference / performance
Expérience sur des projets souverains ou on-premise
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