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Freelance – Ingénieur MLOps / IA Générative On-Premise (H/F)

Opportunité exclusive

2 à 4 semaines

Hybride

Freelance – Ingénieur MLOps / IA Générative On-Premise (H/F)

LeHibou

Freelance – Ingénieur MLOps / IA Générative On-Premise (H/F)

Expertises

MLOPSOn premiseMistral AIRAG

il y a 7 heures

Opportunité exclusive

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Type de contrat:

Freelance

Salaire / Taux journalier :

700

Cette offre est à 0% de commission 🎉

Localisation :

Paris, France

Date de démarrage :

2 à 4 semaines

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

14 avril 2026

Le besoin


Freelance – Ingénieur MLOps / IA Générative On-Premise (H/F)

Localisation : Région parisienne (94 ou 92)
Télétravail : hybride possible
Démarrage : ASAP
Durée : 6 mois

Contexte

Grand groupe industriel évoluant dans un environnement sensible et exigeant recherche un(e) Ingénieur MLOps / IA Générative pour lancer un premier projet stratégique autour de l’IA interne.

L’objectif est de déployer une solution de LLM on-premise afin de proposer des usages IA sécurisés sur des données sensibles, sans dépendance au cloud public.

Une première phase de POC est prévue pour un groupe pilote de 10 à 15 utilisateurs.

Cas d’usage visés

  • FAQ internes

  • Comptes rendus automatiques de réunion

  • Recherche documentaire intelligente

  • Assistant interne

  • Premiers pipelines RAG

Vos missions

  • Déployer et opérer un modèle de langage en environnement on-premise

  • Participer au setup technique autour du serveur dédié IA

  • Exposer les modèles via API

  • Concevoir les premiers cas d’usage métiers

  • Mettre en place des pipelines RAG

  • Superviser la performance et l’usage des ressources

  • Documenter l’architecture et poser les bases d’une future industrialisation

  • Être force de proposition sur les choix techniques et les bonnes pratiques

Environnement technique

  • LLM privé / on-premise

  • Orientation actuelle : Mistral AI

  • GPU Nvidia

  • Infrastructure Nutanix

  • API / intégration SI

  • Sécurité / souveraineté des données

Profil recherché


Profil recherché

  • Expérience en MLOps, déploiement de modèles IA ou LLM

  • Bonne compréhension des architectures infra / applicatives

  • Expérience en API, intégration SI, pipelines data ou RAG

  • Capacité à travailler sur un sujet en construction

  • Autonomie, pragmatisme, curiosité

  • Envie de bâtir un projet à fort impact

Poste soumis à des contraintes de sécurité. Éligibilité à une habilitation ou à des vérifications préalables requise.

Les plus

  • Expérience en environnement industriel, aéronautique ou défense

  • Connaissance des enjeux GPU / inference / performance

  • Expérience sur des projets souverains ou on-premise

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