Full Stack Analytics dbt Databricks SQL (Paris ou Lille)

Contexte

Full Stack Analytics (f/m/d) en prestation, basé·e à Lille (hybride). Mission longue au sein d’une équipe Data dédiée à la traçabilité produit. Objectif : concevoir et maintenir un système de traçabilité produit fiable et innovant couvrant la collecte, le stockage et la valorisation des données tout au long du cycle de vie produit.

Missions

• Collaborer étroitement avec les chefs de projet Traçabilité pour identifier les opportunités d'impact business, exploiter les données pour quantifier les résultats et participer à la planification de la stratégie et de la feuille de route Analytics.

• Accompagner les interlocuteurs métier (stakeholders et business analysts) pour développer leurs compétences data et servir de relais entre les équipes métier et les équipes data.

• Modéliser et industrialiser (Analytics Engineering) : concevoir, développer et maintenir des pipelines de données et des modèles de données propres, documentés et optimisés dans le data lakehouse.

• Piloter la Business Intelligence (BI) : concevoir des tableaux de bord et des applications analytiques interactives, percutantes et self‑service.

• Délivrer des analyses d'impact (Data Analysis) : explorer les données, définir des KPIs pertinents et réaliser des analyses approfondies pour guider la prise de décision.

• Garantir la fiabilité : mettre en place des tests de qualité de données, du monitoring sur la fraîcheur des données et documenter chaque sujet.

• Contribuer au déploiement d’outils de Generative AI au sein des équipes métiers, en faisant le lien avec les équipes centrales et en proposant des solutions adaptées.

Outils & Environnement

• SQL (principal outil de codage)

• dbt (Data Build Tool) & modélisation

• Databricks (Notebooks, Genie One, Genie Agents, Ontobricks)

• Suite Gemini (Gemini for Workspace, Gemini Enterprise, Gemini App)

• Github Copilot

• Tableau

Conditions de travail

• Localisation : Lille (mode hybride)

• Type de mission : prestation longue durée

Informations complémentaires

Compétences demandées (niveaux) :

• DBT - Confirmé

• Atlassian Jira - Élémentaire

• DATABRICKS - Avancé

• Data Analytics - Confirmé

• SQL - Expert

• IA générative - Avancé

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1. Maîtrise technique : SQL (principal outil de codage), modélisation de données et dbt
2. Expérience sur des problématiques de Generative AI (prompting, agentique, chatbot)
3. Aisance relationnelle, capacité de vulgarisation technique, autonomie et rigueur organisationnelle
4. Langues : maîtrise de l’anglais dans un contexte international et français au minimum conversationnel
5. Stack technique : SQL; dbt (Data Build Tool) & modélisation; Databricks (Notebooks, Genie One, Genie Agents, Ontobricks); Suite Gemini (Gemini for Workspace, Gemini Enterprise, Gemini App); Github Copilot; Tableau
6. Compétences demandées (niveaux) : DBT — Confirmé, Atlassian Jira — Élémentaire, DATABRICKS — Avancé, Data Analytics — Confirmé, SQL — Expert, IA générative — Avancé