Full Stack Analytics - Freelance

Contexte

Notre équipe recherche un·e Full Stack Analytics (f/m/d) en prestation de service basé·e à Lille.

Missions

La traçabilité des produits est un enjeu-clé pour l'ensemble de la chaîne de valeur.

Cette entreprise accélère sa transformation digitale avec l’ambition de mettre en place un système de traçabilité produit fiable et innovant permettant des cas d’usage disruptifs tout au long de sa chaîne de valeur en partageant, avec l'ensemble des équipes, des informations propres à un produit – des matières premières aux produits finis – et en capturant des événements tout au long du cycle de vie du produit (de la fabrication au recyclage).

La traçabilité est le résultat de trois étapes-clés :

• Collecter les données propres à chaque produit unique, des matières qui le composent aux ventes en passant par les différents lieux de stockage

• Sauvegarder les données pour garantir l'accessibilité ainsi que la sécurité de la base contenant plusieurs milliards d'événements

• Utiliser les données pour valoriser les processus qualité, améliorer les réponses en matière de conformité, permettre la durabilité et la circularité, booster l'efficacité des processus et augmenter la transparence avec les clients

L’équipe intervient afin de maximiser la création de valeur de la traçabilité.

Objectifs et livrables :

• Collaborer étroitement avec les chefs de projet Traçabilité pour identifier les opportunités d'impact business, exploiter les données pour quantifier les résultats et participer à la planification de la stratégie et de la feuille de route Analytics de l'équipe.

• Accompagner les interlocuteurs métier (stakeholders et business analystes) à développer leurs compétences data et agir comme relais entre eux et les autres équipes data.

• Modéliser et industrialiser (Analytics Engineering) : concevoir, développer et maintenir des pipelines de données et des modèles de données propres, documentés et optimisés dans le data lakehouse.

• Piloter la Business Intelligence (BI) : concevoir des tableaux de bord et des applications analytiques interactives, percutants et self-service pour permettre aux équipes métiers et produits de piloter leur activité en autonomie.

• Délivrer des analyses d'impact (Data Analysis) : explorer les données pour identifier des opportunités business, définir des indicateurs clés de performance (KPIs) pertinents et réaliser des analyses approfondies pour guider la prise de décision.

• Garantir la fiabilité : mettre en place des tests de qualité de données, du monitoring sur la fraîcheur des données et documenter chaque sujet.

• Contribuer au déploiement d’outils de Generative AI au sein des équipes métiers en faisant le lien avec les équipes centrales et en étant force de proposition sur les solutions à mettre en œuvre.

Stack technique

• SQL (requêtes complexes, optimisation)

• dbt (Data Build Tool) & modélisation de données

• Databricks (Notebooks, Genie One, Genie Agents, Ontobricks)

• Suite Gemini pour l’assistance quotidienne : Gemini for Workspace, Gemini Enterprise, Gemini App

• Github Copilot

• Tableau

Conditions de travail

• Localisation : Lille

• Type de contrat : prestation de service

• Taux journalier moyen (TJM) : 480€

1. Maîtrise du SQL (requêtes complexes, optimisation)
2. Connaissance des concepts de modélisation de données et utilisation de dbt
3. Expérience avec les outils de Generative AI (prompting, agentique, chatbot) et problématiques associées
4. Excellente aisance relationnelle et capacité à vulgariser des concepts techniques complexes auprès d'interlocuteurs multidisciplinaires
5. Autonomie et rigueur dans la gestion de projets, avec une approche analytique rigoureuse
6. Maîtrise de l’anglais dans un contexte international et du français à un niveau conversationnel minimum