Fullstack AI Engineer (GenAI / LLM / DevOps) CDI Casablanca

Dans le cadre du développement de nos activités autour de l’Intelligence Artificielle avancée (GenAI, LLM, architectures neuronales), nous recherchons un Fullstack AI Engineer polyvalent pour renforcer notre équipe et intervenir sur des projets stratégiques dans le secteur bancaire et financier.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec un Architecte IA senior (12+ ans d’expérience) sur des sujets de pointe tels que :

• plateformes GenAI souveraines

• agents intelligents (agentic systems)

• automatisation de processus critiques

• architectures distribuées à grande échelle 

Votre rôle: En tant que Fullstack AI Engineer, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de développement, avec une forte dimension engineering + AI + DevOps : 

Développement AI & LLM

• Développement et intégration de solutions basées sur des LLM (Open Source ou API)

• Mise en place de systèmes agentic (agents autonomes, orchestration de tâches)

• Implémentation de solutions RAG (Retrieval-Augmented Generation)

• Participation au fine-tuning et à l’optimisation des modèles 

Développement Fullstack

• Développement fullstack en TypeScript (React / Next.js / Nodejs)

• Conception d’API REST robustes et scalables

• Participation à la conception de l’architecture applicative 

DevOps & Industrialisation

• Mise en place de pipelines CI/CD

• Déploiement et gestion d’environnements (Docker, OpenShift)

• Monitoring et observabilité des applications et modèles

• Contribution à l’industrialisation des solutions IA (MLOps / LLMOps) 

Expérience

• 4 à 6 ans d’expérience minimum

• Expérience sur des projets fullstack + backend Nodejs

• Une première expérience sur LLM / GenAI / NLP est fortement souhaitée 

Compétences techniques

• TypeScript (React / Next.js)

• API REST & architectures microservices

• DevOps : Docker, CI/CD, idéalement OpenShift

• Bonne compréhension des architectures distribuées

• Connaissance des LLM (GPT-like, open source, etc.) 

• Expérience ou intérêt pour RAG Agents autonomes (LangChain, LlamaIndex, etc.)