Head of Data AI - CDI

Fort de 20 ans d’expérience, Praxedo s’impose aujourd’hui comme le leader français de la gestion d’interventions en mode SaaS.

Avec plus de 36M€ de chiffre d’affaires et plus de 180 collaborateurs, l’entreprise continue sa forte croissance en poursuivant une stratégie de long terme bien établie en France et à l’international (DACH, Amérique du Nord, Espagne & LATAM).

Au sein de l’équipe R&D,  nous recherchons un Head of Data & AI.

Vous serez responsable de piloter la data platform, d’en structurer la gouvernance et de construire la roadmap Data / IA de Praxedo : reprendre le lead sur un projet structurant initié avec un partenaire externe (Modern Data Platform & Stack), transformer nos 500 To de données terrain en actif exploitable pour nos équipes commerciales (25% sur des initiatives internes), lancer notre nouvelle offre Data dans le produit en 2027 (75% sur l’initiative produit), et poser les fondations sur lesquelles notre stratégie IA produit et data s’appuiera demain.

Missions principales :

• Piloter et faire évoluer la data platform : vous reprenez le lead technique sur notre stack GCP (BigQuery, DBT…), construisez et maintenez les pipelines de données. Au démarrage, vous êtes seul et mettez les mains dans le code.
• Construire, structurer la gouvernance data de Praxedo et faire de la donnée un levier de décision : vous posez les règles du jeu sur la donnée à l’échelle de Praxedo (responsabilités claires, définitions communes, qualité garantie) afin de rendre les données terrain exploitables pour les équipes commerciales, produit et direction.
• Porter la stratégie Data & IA : vous êtes responsable de la roadmap data et de son articulation avec notre stratégie IA produit. Vous veillez à ce que les initiatives IA s’appuient sur des données fiables et gouvernées, et vous assurez la supervision des sujets IA en collaboration avec les équipes R&D.
• Construire et animer l’équipe Data / IA : vous recrutez et structurez progressivement une équipe autour de vous (data engineers, analytics engineers, AI engineer), en évoluant d’un rôle de contributeur individuel vers un rôle de lead manager.- Formation : École d’ingénieur ou Master en informatique, data science ou équivalent. Les candidatures issues de parcours non-linéaires avec une solide expérience terrain sont les bienvenues.
• Expérience professionnelle : 5 à 10 ans d’expérience, avec une dominante data engineering ou analytics engineering. Une expérience en pilotage de projet est appréciée.
• Secteur d’activité : SaaS ou Data Cloud B2B de préférence. Une expérience en environnement produit est valorisée.
• Langues : Français courant (langue de travail principale) ; anglais professionnel (contexte international)

Soft skills :

• Sensibilité business forte (traduit un besoin métier en modèle de données, parle ROI autant que rigueur technique).
• Forte autonomie et sens des responsabilités
• Capacité à influencer sans avoir nécessairement l’autorité hiérarchique
• À l’aise avec des interlocuteurs variés: équipes techniques, métier et direction
• Goût pour construire des standards que d’autres adoptent

Compétences techniques :

• Modern Data Stack GCP : BigQuery, Dataform, Dataplex, GCP Workflows
• DBT (modélisation Bronze/Silver/Gold, tests, déploiement en production)
• SQL, Python, Git et Terraform (ou équivalent IaC)
• Looker ou outil BI analytique équivalent
• CI/CD (GitHub Actions, Jenkins ou équivalents)
• Appétence GenAI : compréhension des architectures LLM et des implications data pour les cas d’usage IA

Ce que l’on peut vous apporter :

• C’est le moment pour rejoindre une solution Saas, leader sur son marché (FSM) depuis sa création.
• 20 ans d’expertise dans le domaine du Field Service Management, avec une croissance accélérée en France et à l’International ces 3 dernières années (+200% de croissance depuis 2020 ; depuis 2019, nous comptons parmi les 500 Champions de la croissance)
• Un environnement de travail et des bureaux agréables, idéalement situés dans le 9e arrondissement de Paris.
• En 2025, nous avons obtenu la certification Great Place to Work avec la note de 81% au “Trust Index” et une note de Perception Globale (NPS) de 87% (soit près de 9 collaborateurs sur 10) qui affirment qu’il fait bon travailler chez nous.
• Une politique de télétravail favorisant un bon équilibre personnel et professionnel : jusqu’à 50% de son temps de travail mensuel en remote, en France métropolitaine.
• Un projet RSE ambitieux et concret, reconnu notamment à travers la certification médaille d’or EcoVadis 2026, (note obtenue 85/100) - Praxedo se place ainsi dans le top 2% des entreprises évaluées.

Engagée en faveur de l’inclusion et de la diversité, Praxedo ouvre ce poste aux* *personnes reconnues RQTH *et adapte ses conditions de travail lorsque cela est nécessaire.*Parce qu’on aime être sûrs que nous sommes faits l’un pour l’autre, le recrutement se fait en 3 temps :

• Un premier échange avec la Talent manager
• Un entretien avec les VP Operations, VP Product, et notre Head of R&D
• Une mise en situation avec nos équipes techniques
• Un entretien avec notre CTO