Head of Data Product

Ever"T — Société de Conseil tech IA-native, innovante et en hypercroissance, cherche un·e Head of Data Product, dans le cadre d’un Projet de management de transition.

Le contexte

Une organisation produit structurée en squads et en tribus, avec une direction data déjà constituée : data engineering, data science, data analytics. La donnée y est un actif central, mais les pratiques restent encore partiellement artisanales. L’enjeu du moment : passer d’une logique de réponse à la demande à une logique de data products pilotés, mesurés et industrialisés.

Tu prends la direction d’un portefeuille d’une dizaine de data products, qui font le lien entre les squads business et les équipes data pour produire de l’intelligence exploitable au quotidien.

Tes responsabilités sur le Projet

Piloter et arbitrer un portefeuille d’une dizaine de data products : vision, roadmap, priorisation, mesure de la valeur

Encadrer un·e manager intermédiaire et une équipe opérationnelle poser le cadre, développer l’autonomie, assurer la continuité

Garantir la mise à disposition de la donnée et sa qualité (fraîcheur, fiabilité, gouvernance, ownership)

Accompagner les cas d’usage machine learning et IA : cadrage, mise en production, suivi dans la durée

Structurer et systématiser les pratiques : standards, rituels, documentation, definition of done data

Contribuer à la structuration de la stack product analytics et expérimentation (tracking, A/B testing) un choix d’outillage est en cours

Embarquer les parties prenantes : responsables de tribus, data analytics, data engineering, data science

Expérience confirmée du pilotage de data products à l’échelle, dans un environnement produit structuré

Solide culture technique : tu comprends le cycle de vie d’un modèle de machine learning, les chaînes de données et leurs contraintes — sans être toi-même en production

Tu as déjà managé des managers et travaillé en transition ou en contexte de structuration

Aisance réelle avec des interlocuteurs variés : métier, tech, data, direction

Connaissance des plateformes de product analytics et d’expérimentation (tracking produit, A/B testing)

Posture d’ingénieur·e-produit : tu diagnostiques vite, tu décides, et tu laisses derrière toi une organisation qui tourne sans toi