IA Data Engineer confirmé (Full remote France)

Contexte

Une client dans le secteur des médias recherche un AI Data Engineer disposant d'une solide expertise et d'un réel savoir-faire dans le développement et l'intégration en production d'applications web propulsées par l'IA, avec un accent sur les LLM, les modèles d'embeddings et les workflows à base d'agents.

Missions

• Intégrer des LLM et des embeddings dans des applications web, incluant le prompt engineering, l'orchestration de modèles et les workflows agentiques, à l'aide de frameworks ou SDK tels que LangChain, LangGraph, Smolagents ou Vercel AI SDK, ou équivalent.

• Développer et maintenir des applications backend avec des technologies telles que Python, Node.js, Go.

• Utiliser des frameworks frontend modernes comme React.

• Déployer et faire passer à l'échelle des systèmes d'IA sur des plateformes cloud (GCP / Azure) en utilisant des technologies d'infrastructure (Docker, Kubernetes, Terraform).

• Concevoir et gérer des bases de données SQL, NoSQL, bases vectorielles (ex. Milvus, Qdrant) et bases de graphes (ex. Neo4j, FalconDB).

• Concevoir des API sécurisées et scalables ainsi que des systèmes temps réel (FastAPI, WebSockets, SSE).

• Appliquer des outils de développement IA et des standards d'interopérabilité (ex. MCP).

• Réaliser du fine-tuning de LLM et optimiser l'inférence (ex. LoRA / QLoRA, HuggingFace).

• Mettre en place des outils d'évaluation et d'observabilité des systèmes d'IA / ML.

• Respecter strictement les bonnes pratiques modernes d'ingénierie logicielle.

• Communiquer efficacement, analyser et faire preuve d'esprit critique pour intégrer de manière sûre les résultats produits par l'IA, mobiliser des interlocuteurs variés et gérer les délais et attentes.

• Utiliser de manière effective des agents de développement assistés par IA de nouvelle génération pour l'ensemble des développements (voir article 10.5 ci-dessous).

Outils & Environnement

• Frameworks et SDK : LangChain, LangGraph, Smolagents, Vercel AI SDK ou équivalent

• Backend : Python, Node.js, Go

• Frontend : React

• Cloud : GCP, Azure

• Infrastructure : Docker, Kubernetes, Terraform

• Bases de données : SQL, NoSQL, bases vectorielles (Milvus, Qdrant), bases de graphes (Neo4j, FalconDB)

• API et systèmes temps réel : FastAPI, WebSockets, SSE

• IA / ML : MCP, LoRA / QLoRA, HuggingFace

• Outils d’évaluation et d’observabilité IA / ML

1. Solide expertise et savoir-faire dans le développement et l'intégration en production d'applications web propulsées par l'IA, avec un accent sur les LLM, les modèles d'embeddings et les workflows à base d'agents

2. Expérience concrète de l'intégration de LLM et d'embeddings dans des applications web, incluant le prompt engineering, l'orchestration de modèles et les workflows agentiques, avec des frameworks ou SDK tels que LangChain, LangGraph, Smolagents ou Vercel AI SDK, ou équivalent

3. Excellente maîtrise des technologies backend (Python, Node.js, Go) et expérience des frameworks frontend modernes (React)

4. Solide expérience des plateformes cloud (GCP / Azure) et des technologies d'infrastructure (Docker, Kubernetes, Terraform) pour déployer et faire passer à l'échelle des systèmes d'IA

5. Expertise approfondie des technologies de bases de données, notamment SQL, NoSQL, bases vectorielles (ex. Milvus, Qdrant) et bases de graphes (ex. Neo4j, FalconDB)

6. Expérience de la conception d'API sécurisées et scalables et de systèmes temps réel (FastAPI, WebSockets, SSE)

7. Expérience pratique des outils de développement IA et des standards d'interopérabilité (ex. MCP), du fine-tuning de LLM et de l'optimisation de l'inférence (ex. LoRA / QLoRA, HuggingFace)

8. Maîtrise des outils d'évaluation et d'observabilité des systèmes d'IA / ML

9. Respect strict des bonnes pratiques modernes d'ingénierie logicielle

10. Excellentes capacités de communication, d'analyse et d'esprit critique

11. Capacité à intégrer de manière sûre les résultats produits par l'IA, mobiliser des interlocuteurs variés et gérer efficacement les délais et les attentes

12. Utilisation effective d'agents de développement assistés par IA de nouvelle génération pour l'ensemble des développements