IA Engineer

SCIAM en bref

Depuis 2017, SCIAM accompagne les grandes organisations sur des enjeux critiques : architectures scalables, transformation cloud & data, intégration de l’IA.

Une équipe de 50+ experts reconnus (Consultants en transformation, Architectes, Experts Java, DevOps, Data & IA) engagés aussi bien en mission que dans la communauté tech.

Votre rôle

En tant qu’AI Engineer, vous concevez et développez des solutions d’intelligence artificielle générative et agentique répondant aux enjeux métiers de nos clients.

Vous intervenez de la compréhension du besoin jusqu’à l’industrialisation de la solution, en lien étroit avec les équipes Architecture, Data, Cloud et Métiers.

1. Conception de solutions IA

• Analyser les besoins métiers et identifier les approches IA les plus adaptées.
• Concevoir des architectures basées sur des LLM, des mécanismes RAG et des systèmes agentiques.
• Développer des applications exploitant des modèles OpenAI, Anthropic, Gemini, Mistral ou modèles open source.
• Concevoir des systèmes de retrieval combinant embeddings, recherche vectorielle et recherche hybride.
• Mettre en œuvre des stratégies de prompt engineering, de gestion de contexte et de mémoire.

1. Développement et Industrialisation

• Développer des applications et services IA en Python.
• Construire des workflows utilisant des frameworks tels que LangChain, LlamaIndex, LangGraph ou équivalents.
• Intégrer les modèles avec les systèmes d’information, API et bases de données existantes.
• Mettre en place les chaînes CI/CD et les processus de déploiement.
• Participer à la mise en production des solutions sur Azure, AWS ou GCP.

1. LLMOps, Évaluation et Qualité

• Définir les méthodes d’évaluation des réponses produites par les modèles.
• Mettre en place des métriques de qualité, de latence, de coût et de robustesse.
• Concevoir des mécanismes de monitoring et d’observabilité des applications IA.
• Mettre en œuvre des guardrails, contrôles de sécurité et mécanismes Human-in-the-Loop.
• Contribuer à la transformation des PoC en solutions fiables et exploitables en production.

1. Conseil et Accompagnement

• Participer aux ateliers de cadrage avec les équipes métiers et techniques.
• Présenter les choix d’architecture et vulgariser les enjeux liés à l’IA générative.
• Accompagner les équipes clientes dans l’adoption et l’industrialisation des solutions.
• Contribuer à la capitalisation interne et à la montée en compétences de profils plus juniors.

Votre Profil

• Vous êtes diplômé(e) d’une école d’ingénieur, d’un Master 2 en informatique/IA/Data Science ou équivalent.
• Expérience : 2 à 5 ans en développement logiciel, Data Science, Machine Learning ou AI Engineering.
• Développement : Maîtrise de Python et bonnes pratiques de Software Engineering.
• IA : Bonne compréhension des LLM, RAG, embeddings, agents et prompt engineering.
• Frameworks : Expérience avec LangChain, LlamaIndex, LangGraph ou technologies similaires.
• Data : Maîtrise de SQL et connaissance des bases vectorielles.
• Cloud : Expérience avec Azure, AWS ou GCP.
• Industrialisation : Connaissance des pratiques CI/CD, MLOps ou LLMOps.
• Soft Skills : Capacité d’analyse, autonomie, pédagogie et aisance dans les échanges avec des interlocuteurs techniques et métiers.
• Capacité à intervenir dans des environnements complexes et à fort enjeu.
• Anglais professionnel courant.

Pourquoi nous rejoindre ?

• Projets à fort impact : Des projets GenAI, RAG et Agentic AI directement intégrés aux SI de grands comptes.
• Excellence technique : Un environnement réunissant Architecture, Cloud, Data, DevOps et Software Engineering.
• Innovation : Une forte implication dans les sujets émergents autour des LLM, agents, MCP et nouvelles architectures IA.
• Environnement apprenant : Accès à la formation continue, aux travaux de R&D et aux conférences tech.
• Équilibre & Flexibilité : Télétravail structurel de 2 à 3 jours par semaine.
• Package attractif : Rémunération selon expérience + mutuelle premium, tickets restaurant, transport et événements réguliers.