IA Engineer / Generative AI Engineer AWS

Pour une banque

Objectif du profil : Concevoir, industrialiser et faire évoluer les capacités d'IA Générative en garantissant performance, sécurité, observabilité et conformité des solutions mises en œuvre.

Livrables attendus

• Chaînes RAG industrialisées

• Agents IA et assistants métiers

• Frameworks de prompts et modèles de référence

• Composants de monitoring et d'observabilité

• Jeux d'évaluation et métriques de qualité

• Documentation d'architecture et de fonctionnement

• Dossiers de conformité et d'IA Responsable

• MVP, POC et composants industrialisés intégrés

Compétences techniques attendues

• Maîtrise de Python

• Développement d'applications basées sur des LLM

• Frameworks d'orchestration IA (LangChain, LangGraph, Semantic Kernel ou équivalent)

• Architectures RAG (Retrieval Augmented Generation)

• Prompt Engineering avancé

• Agentic AI et orchestration multi-agents

• Vector Databases et moteurs de recherche sémantique

• Évaluation et monitoring des modèles

• Développement d'API et micro-services IA

• Intégration cloud (AWS) - connaissance de Bedrock

• MLOps / LLMOps

• Automatisation CI/CD des composants IA

• Gestion des performances, coûts et scalability

Compétences IA Responsable et conformité

• Sécurisation des usages IA

• Gestion des données sensibles et personnelles

• Mise en œuvre de guardrails

• Contrôle des hallucinations et de la qualité des réponses

• Traçabilité et explicabilité

• Connaissance des exigences réglementaires (AI Act, RGPD, politiques internes)

Compétences fonctionnelles

• Compréhension des processus métiers et de la relation client

• Identification et qualification de cas d'usage IA

• Accompagnement des métiers dans la définition des besoins

• Mesure de la valeur et des gains apportés par les solutions IA

• Animation d'ateliers d'acculturation et de conception