IA ENGINEER – IA GÉNÉRATIVE & DEVOPS

À propos de l'entreprise

Description de l'offreDans le cadre de sa transformation digitale le groupe renforce son équipe avec un IA Engineer spécialisé en IA Générative & DevOps.

À propos du poste

Vous rejoindrez une équipe composée notamment de Data Scientists et interviendrez sur des projets innovants visant à transformer les besoins métiers en solutions IA concrètes, performantes et industrialisées.

Responsabilités

Identifier et cadrer les cas d’usage IA

• Recueillir et analyser les besoins des métiers.
• Étudier les opportunités liées à l’IA Générative.
• Proposer des architectures et solutions techniques adaptées.
• Transformer les POC/POV en solutions exploitables à l’échelle.

Concevoir et développer les solutions IA

• Intégrer des modèles d’IA Générative dans des applications existantes ou nouvelles.
• Collaborer étroitement avec les Data Scientists et développeurs.
• Concevoir des solutions basées sur le RAG, le prompt engineering et le fine-tuning.
• Travailler sur différents types de données : textes, images, tableaux et documents.
• Explorer les approches agentiques et les architectures IA modernes.

Industrialiser & déployer

• Évaluer les performances des POC/POT.
• Optimiser les ressources : mémoire, puissance de calcul, micro-services…
• Industrialiser les solutions IA.
• Déployer les applications dans des environnements Cloud / Kubernetes.
• Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO).

Accompagner les équipes

• Apporter votre expertise aux équipes Data et développement.
• Être force de proposition sur les choix technologiques.
• Participer à l’animation de l’équipe DATA OPS.
• Contribuer à la satisfaction des équipes métiers et de la DGNUM.

Compétences requises

Data & développement

• Python
• Pandas
• Scikit-learn
• SQL
• Notebooks
• OCR

IA Générative

• LangChain
• Hugging Face Transformers
• Prompt Engineering
• Fine-tuning
• RAG

Architectures agentiques

• Modèles IA Générative
• Traitement documentaire
• Docling
• PyMuPDF
• 4LLM
• Traitement de documents, images et tableaux

Cloud & IA

• AWS Bedrock
• Azure AI Foundry
• GCP
• Services PaaS AWS & Azure

Data & Vector Databases

• Bases relationnelles
• SQL
• PGVector
• ChromaDB

DevOps & Infrastructure

• Docker
• Kubernetes
• Linux / Windows
• Déploiement à l’échelle
• Asynchronisme & parallélisation

Collaboration

• Microsoft 365
• PowerPoint
• Word
• Excel
• SharePoint
• Outlook