IA Engineers Senior

Informations générales

• Type de contrat : CDI ou freelance

• Localisation : Casablanca, Maroc

• Mode de travail : principalement sur site

Mission globale

Concevoir, développer et industrialiser des pipelines RAG, workflows agentiques multi-tours et APIs IA intégrés au SI bancaire pour des clients du secteur bancaire, dans le respect des exigences de sécurité, performance et conformité Bank Al-Maghrib.

Responsabilités principales

• Développement Agentique stateful : concevoir des workflows multi tours complexes (LanghGraph ou autres) en garantissant la persistance du contexte

• Intégration CBS (ou SI complexe) & Tool Safety : Développer les connecteurs vers les API du Core Banking System (CBS) et Via MCP

• Gouvernance et Sécurité des Prompts (Security by design) : implémenter les techniques avancées pour prévenir contre tout risque sécurité (type prompt injection, Jail-breaking) et implémenter une stratégie de versioning des prompts

• Evaluation et qualité : Mettre en place des tests de régression sur des flux conversationnelles (hallucinations, reconnaissance d'intention, cohérence multi-tours) via des Framework comme RAGAS ou DeepEval

• Optimisation RAG : Développer des pipelines RAG avancées (Hybrid search, re-ranking)

• Optimisation performance / coût tokens avec une stratégie de fallback ; rerouting et rate limiting

• Participation à mise en place LLMOps

Expérience requise

• 4–7 ans d'expérience en développement logiciel

• Au moins 18 mois sur des projets GenAI / LLM en production

• Capacité à travailler en squad agile

• Esprit produit et industrialisation

Compétences techniques

Langages et frameworks :

• Python avancé

• Maîtrise de LangGraph ou LangChain avec une forte composante état/state management

• Expérience avec le protocole MCP pour l'intégration des outils

Architecture et APIs :

• Connaissance des architectures Micro-services et des protocoles d'authentification

• Expérience avec les bases de données Vectorielles (Ex : Milvus, Qdrant, Weaviate, etc.)

Outils de déploiement :

• Docker / Kubernetes / CI/CD

Compétences bonus

• Fine-tuning LLM

• Prompt engineering avancé

• LLM Evaluation Framework (DeepEval, RAGAS) : pipelines d'évaluation offline, benchmark datasets, regression testing automatisé sur prompts et flows agentiques