IA Machine Learning

Qui sommes-nous ?

Nous sommes un éditeur de logiciels en Supply Chain Management spécialisé dans le Transport (TMS), la Douane et la Trade Compliance (GTM), avec plus 100 collaborateurs basés en France, en Suisse et au Maroc. Nos solutions combinées TMS et GTM, nous positionnent comme un acteur unique en France et un des rares en Europe, capable de proposer des solutions intégrées de pilotage des Supply Chain Internationales.

L’équipe Conseil accompagne nos clients pour mettre en conformité leurs opérations, optimiser leurs flux et identifier les opportunités et préparer le déploiement de la solution MyTower.

Nous connaissons une croissance annuelle importante et ambitionnons de devenir un leader européen proposant une alternative crédible aux solutions historiques.

Le poste :

Développer et déployer des modèles de machine learning et des systèmes basés sur les données en lien avec nos solutions d’exécution de la supply chain (TMS, GTM, SCM).
Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie du machine learning — de la préparation des données et l’expérimentation jusqu’au déploiement des modèles et leur monitoring en production.

Votre mission :

Responsabilités clés

Stratégie IA & support à l’innovation

• Collaborer avec les équipes produit pour identifier où l’IA peut créer de la valeur dans les solutions logicielles de MyTower.
• Évaluer la faisabilité, la maturité des données et les approches techniques pour de nouvelles fonctionnalités IA.
• Créer des prototypes ou des preuves de concept pour valider les cas d’usage potentiels.
• Conseiller sur les technologies IA, les outils, les tendances et les choix d’architecture.
• Contribuer à la définition de la feuille de route IA à long terme et participer à la vision produit.

Sélection et développement de modèles

• Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de machine learning et de deep learning.
• Mettre en place des pipelines de feature engineering et des workflows de prétraitement des données.
• Mener des expérimentations, comparer les performances des modèles et optimiser les hyperparamètres.
• Construire des pipelines d’entraînement reproductibles et assurer le versioning des modèles.

 

Collaboration & leadership technique

• Travailler en étroite collaboration avec les data engineers, les product managers et les experts métier.
• Apporter des recommandations sur les bonnes pratiques ML, l’expérimentation et l’architecture.
• Documenter le code, le comportement des modèles et la conception des systèmes.
• Contribuer aux prises de décisions techniques et à l’innovation.
• Travailler avec les équipes de la software factory MyTower et l’équipe DevOps pour préparer l’intégration et le déploiement des modèles d’IA dans les modules logiciels nouveaux et existants de MyTower.

Infrastructure ML & déploiement

• Participer au déploiement des modèles en production (API, microservices, batch jobs).
• Intégrer les modèles avec les infrastructures cloud et les workflows CI/CD.
• Surveiller les performances des modèles, la dérive (drift) et la fiabilité dans le temps.
• Maintenir des pipelines d’inférence scalables**.**

Votre future équipe :

Vous serez intégré(e) à notre Cellule IA, Basé à Bron. Il s’agît d’une équipe en construction partagée entre différentes spécialités métier.

Rejoindre MyTower :

-Evoluer dans un environnement de travail stimulant et collaboratif

-Participer à des projets internationaux variés avec des entreprises de divers secteurs

-Intégrer une entreprise en pleine expansion qui valorise l’humain, l’innovation, l’excellente et l’engagement

Votre profil :

Compétences indispensables :

3+ ans d’expérience en tant que ML Engineer, NLP Engineer ou Data Scientist avec une orientation engineering

Première expérience dans la conception et le développement d’agents IA via des frameworks agentiques (ex : LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen)

Expérience avec des frameworks ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)

Expérience avec les large language models ou l’IA générative

 

Vos Compétences bonus pour se démarquer :

Familiarité avec les outils de mise en production de modèles (FastAPI, TorchServe, MLflow, etc.)

Connaissance des plateformes cloud (Scaleway, AWS, Azure ou GCP)

Expérience de déploiement de modèles ML en production

Bonne compréhension des structures de données, des algorithmes et des principes de génie logiciel

À l’aise avec Linux, Docker et la gestion de versions

Maîtrise du français et de l’anglais (niveau minimum : B2)

Notre process de recrutement :

Dans notre process, nous nous engageons à considérer les personnes de tous horizons, quel que soit leur sexe, leur orientation sexuelle, leur âge, leur handicap, leur religion.