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Type de contrat:

Freelance

Salaire / Taux journalier :

...

Cette offre est à 0% de commission 🎉

Localisation :

Lille, France

Date de démarrage :

2 à 4 semaines

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

18 mars 2026

Le besoin


Contexte

Le IA Ready Analyst prépare fonctionnellement les contenus et les connaissances nécessaires aux usages IA (copilots, agents IA, RAG). Il structure des bases de connaissances IA Ready (classification métier, tagging, hiérarchie), assure la cohérence sémantique et la qualité fonctionnelle, coordonne la mise à disposition des sources avec DSI/Core Data, garantit la traçabilité fonctionnelle pour Responsible IA, et contribue à l’industrialisation des modèles IA Ready.

Missions

  • Préparation fonctionnelle des contenus IA Ready :
    • Exploiter les sources fonctionnelles nécessaires à chaque cas d’usage IA
    • Structurer, nettoyer et enrichir les bases de connaissances IA Ready
    • Mettre en place la classification métier, le tagging et l’architecture des contenus
    • Préparer les contenus IA Ready pour copilots / agents IA / RAG (segmentation/chunking adaptés à la recherche par similarité)

  • Analyse fonctionnelle & règles métier :
    • Comprendre les processus métiers pour organiser les connaissances
    • Définir les règles fonctionnelles d’inclusion/exclusion des contenus
    • Vérifier la cohérence sémantique entre documents, référentiels et connaissances

  • Coordination opérationnelle IA Ready :
    • Collaborer avec la DSI pour la mise à disposition/ingestion des sources
    • Travailler avec Core Data pour l’alignement avec les référentiels (Golden Data)
    • Collaborer avec IA Delivery pour valider la complétude des contenus IA Ready
    • Contribuer aux spécifications fonctionnelles transmises à la DSI pour l’indexation/embedding (sans mise en œuvre technique)

  • Qualité fonctionnelle des données :
    • Identifier doublons, obsolescences, incohérences et trous documentaires
    • Appliquer les règles de qualité IA définies par le Lead
    • Garantir la lisibilité et la qualité des connaissances mises à disposition

  • Documentation & gouvernance IA Ready :
    • Tenir à jour la documentation fonctionnelle IA Ready
    • Maintenir les bases de connaissances IA Ready selon les règles de gouvernance
    • Mettre en place et suivre les processus de mise à jour régulière

  • Support Responsible IA (conformité fonctionnelle) :
    • Assurer la traçabilité fonctionnelle des sources IA Ready
    • Garantir l’absence de données sensibles non nécessaires dans les contenus IA (RGPD)
    • Fournir les éléments attendus pour HARA & AI Act

  • Industrialisation & réutilisation :
    • Maintenir les modèles IA Ready réutilisables créés par le Lead
    • Appliquer les standards IA Ready sur les nouveaux cas d’usage IA
    • Documenter et partager les bonnes pratiques IA Ready

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