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Information importante
Type de contrat:
Freelance
Salaire / Taux journalier :
Salaire selon profil
Localisation :
Lille, France
Date de démarrage :
2 à 4 semaines
Mode de travail :
Hybride
Publié le :
17 mars 2026
Le besoin
Contexte de la mission
Notre client, un grand groupe international engagé dans une transformation Data & IA, recherche un IA Ready Lead pour structurer et préparer les bases de connaissances nécessaires au déploiement de solutions d’intelligence artificielle (copilots, agents IA, RAG).
Le rôle consiste à organiser, qualifier et structurer les données et connaissances métiers afin de garantir leur exploitation optimale par les solutions d’IA.
Cette mission s’inscrit dans un environnement Data / IA / IT transverse, en collaboration avec les équipes Data, IT et métiers.
Missions principales
Définir la stratégie de préparation des connaissances pour les usages IA
Cartographier et prioriser les sources de données et de connaissances
Structurer les bases de connaissances destinées aux systèmes IA (RAG, copilots, agents)
Définir les standards de structuration et de classification des contenus
Piloter la qualité, la cohérence et la fiabilité des données utilisées par l’IA
Coordonner les travaux avec les équipes Data, IT et IA
Mettre en place les processus de gouvernance et de documentation des connaissances
Stack / Environnement techniqueRAG, LLM, bases vectorielles, embeddings, data structuring, knowledge management, data governance, pipelines d’ingestion, architectures IA, cloud (Azure / AWS / GCP).
Livrables attendus
Cartographie des sources de connaissances
Bases de connaissances structurées pour l’IA
Standards de structuration et classification des données
Documentation fonctionnelle et règles de gouvernance
Modèles réutilisables de préparation des données IA
Profil recherché
Formation Bac+5 (ingénieur, data, informatique ou équivalent)
Expérience dans des environnements Data / IA / Knowledge Management
Bonne compréhension des architectures IA générative et RAG
Expérience en structuration et gouvernance de données
Capacité à travailler dans un environnement transverse Data / IT / métiers
Bonne communication et capacité de vulgarisation
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