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Ingénieur Big Data (Cloud GCP on premise / Python / Terraform)

Opportunité exclusive

4 à 8 semaines

Sur site, Hybride

Ingénieur Big Data (Cloud GCP on premise / Python / Terraform)

Nexoris

Ingénieur Big Data (Cloud GCP on premise / Python / Terraform)

Expertises

PostgreSQLTerraformcloud GCPPython

il y a 1 jour

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Type de contrat:

Freelance

Taux journalier :

580

Cette offre est à 0% de commission 🎉

Localisation :

Paris, France

Date de démarrage :

4 à 8 semaines

Mode de travail :

Sur site, Hybride

Publié le :

4 août 2026

Le besoin


Nexoris recherche un Ingénieur Big Data pour intervenir au sein de l'équipe BigData d'un client dans le domaine bancaire

La mission consiste à concevoir, implémenter et administrer une infrastructure Cloud Hybride.

Une expertise approfondie est requise sur l’environnement Cloud Public : Google Cloud Plateforme ainsi que sur les infrastructures On-Premise.

Le consultant interviendra de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production.

Les principales tâches de la mission sont les suivantes :

- Participer à la mise en œuvre et l’optimisation de la plateforme Cloud pour permettre une bonne exploitabilité.

- Développer et maintenir l’infrastructure as code (IaC) avec Terraform / Terragrunt

- Automatiser et maintenir les pipelines CI/CD des projets Cloud (GitLab)

- Collaborer avec les équipes applicatives, infrastructure et DevOps pour définir et implémenter les bonnes pratiques GROUPE.

- Documenter les procédures d’implémentation, d’utilisation et d’exploitation.

- Mettre en place des solutions d’alerting et de monitoring avancées (Prometheus, Grafana, ELK, Google Cloud Observability)

- Assurer le maintien en conditions opérationnelles en mode GitOps.

Profil recherché


Les compétences indispensables pour réaliser la mission sont les suivantes :

- Maîtrise des produits et services principaux des plateformes GCP (on premise)

- Maîtrise des fondamentaux de conteneurisation et des pratiques CI/CD

- Connaissance des architectures data cloud et des modèles de données relationnelles

- Maîtrise des langages de scripting et des outils DevOps & GitOps

- Maîtrise des outils d’observabilité

- Cloud et Infrastructure : GCP on premise, Kubernetes, Openstack, Openshift, Docker

- Développement et Automatisation : Terraform, Terragrunt, Python, SQL, Ansible, Jenkins, GitLab CI, Kestra, Artifactory (Jfrog)

- Gestion des secrets et authentification : Vault

- Base de données : PostgreSQL

- Observabilité : GCP observability, ELK, Prometheus, Grafana, Xray/Trivy

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