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Information importante
Type de contrat:
CDI
Salaire / Taux journalier :
à partir de 42K
Cette offre est à 0% de commission 🎉Localisation :
06560 Valbonne, France
Date de démarrage :
8 semaines ou plus
Mode de travail :
Hybride
Publié le :
31 mars 2026
Le besoin
Randstad Digital (ex: Ausy) est un partenaire technologique de référence qui facilite la transformation digitale des entreprises en fournissant des talents, des capacités de production et des solutions packagées dans des domaines spécialisés. Notre expertise vous permet de renforcer votre équipe, tout en vous mettant en relation avec des professionnels qualifiés dans le monde entier qui s'alignent sur les technologies que vous avez choisies. Nous nous concentrons sur les solutions packagées et nous donnons aux entreprises les moyens d'atteindre leurs objectifs rapidement et efficacement..
En PACA, Randstad Digital développe ses activités sur des secteurs variés comme la défense, l'aéronautique, les transports maritimes et navels, les télécoms et médias, le tertiaire, ou encore l'énergie pour proposer des missions longues chez des clients incontournables, pour des start-up et sur nos plateaux forfaits.
Ces activités s'appuient sur des référencements grands comptes comme Amadeus, Thalès, Orange, Air France, ProBTP, La Poste, ST Microelectronics etc...
Profil recherché
Rattaché(e) à l’équipe R&D, vous intervenez sur l’intégralité du cycle de développement des solutions robotiques :
Développement Core : Concevoir et optimiser des logiciels de pilotage et de contrôle en C/C++ pour des environnements à fortes contraintes de ressources (semi-conducteurs).
Intelligence Embarquée : Implémenter et intégrer des modèles de Machine Learning via Python pour la perception, la navigation ou la maintenance prédictive.
Nous recherchons un ingénieur passionné par l'interaction entre le logiciel et le monde physique.
Maîtrise technique : Expert en C/C++ (C++14/17/20) et solide expérience en scripting Python.
Spécialisation : Background en Robotique (ROS/ROS2, cinématique, asservissement) et une expérience concrète en Machine Learning (PyTorch, TensorFlow, Computer Vision).
Formation : Diplôme d'Ingénieur ou PhD en Robotique, Informatique ou Électronique.
État d'esprit : Curiosité technique, rigueur face aux contraintes hardware et capacité à résoudre des problèmes complexes.Architecture Robotique : Participer à l'intégration des algorithmes sur les plateformes matérielles et assurer la communication bas niveau.
Optimisation : Garantir la robustesse, la latence minimale et l’efficacité énergétique des systèmes déployés.
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