🧩 Ingénieur Cloud & DevOps – Plateforme GCP/GKE | Terraform, GitLab CI & ArgoCD

🧩 Ingénieur Cloud & DevOps – Plateforme GCP/GKE | Terraform, GitLab CI & ArgoCD @ Lille (59)

🗂️ Informations pratiques :

📍 Département : Lille (59)

🗓️ Démarrage : 09/11/2026

⏳ Durée : 12 mois, reconductible

🧾 Contrat : CDI ou freelance

💶 Budget : 400 € HT/jour maximum

🧑‍💻 Télétravail : 2 jours/semaine

🧠 Séniorité : + 5 ans d'expérience

👤 Poste ouvert : 1

🌍 Secteur : Retail / Distribution spécialisée

🧩 Contexte :

Dans le cadre d'un programme majeur de transformation technologique, un acteur du retail construit une nouvelle plateforme de développement destinée à moderniser, standardiser et industrialiser ses pratiques d'ingénierie logicielle, tout en intégrant progressivement l'intelligence artificielle.

Au sein de l'équipe Cloud as a Service (CaaS), vous participerez à la conception et à la mise en œuvre d'un environnement cloud mutualisé sur Google Cloud Platform (GCP), destiné à héberger les services techniques et à accompagner les équipes de développement.

L'objectif est de construire une plateforme robuste, sécurisée et évolutive, reposant sur l'Infrastructure as Code, l'automatisation CI/CD et les pratiques GitOps, tout en favorisant l'adoption des nouveaux outils de développement assisté par IA.

🎯 Missions principales :

• Architecture Cloud & Landing Zone : Participer à la conception et à l'implémentation de la nouvelle plateforme sur GCP, en collaboration avec les équipes applicatives et d'ingénierie.

• Infrastructure as Code : Concevoir, développer, sécuriser et maintenir des modules Terraform réutilisables, agnostiques, versionnés et documentés afin d'industrialiser les déploiements d'infrastructure.

• Infrastructure & Kubernetes : Déployer et administrer les clusters GKE/Kubernetes, serveurs de données et runners GitLab CI, en garantissant la disponibilité, la sécurité et la scalabilité des infrastructures.

• CI/CD & GitOps : Standardiser les templates de pipelines GitLab CI, automatiser la validation et le déploiement des artefacts et configurer les flux GitOps avec ArgoCD pour les applications pilotes.

• IA, Developer Experience & accompagnement : Contribuer à l'intégration des outils et agents IA dans le cycle de développement, diffuser les bonnes pratiques DevOps, accompagner les équipes applicatives et produire la documentation technique d'architecture de la plateforme.

🛠️ Environnement technique :

• Cloud & architecture : Google Cloud Platform (GCP), Landing Zone, Cloud as a Service (CaaS), plateformes de développement, services mutualisés

• Conteneurisation & orchestration : Google Kubernetes Engine (GKE), Kubernetes, clusters hautement disponibles, sécurisation, scalabilité

• Infrastructure as Code : Terraform, modules IaC réutilisables, infrastructure agnostique, industrialisation, versioning

• CI/CD & automatisation : GitLab CI/CD, runners GitLab CI, templates de pipelines, intégration et déploiement continus, validation des artefacts

• GitOps & déploiement : ArgoCD, GitOps, automatisation des déploiements, applications pilotes

• Infrastructure & hébergement : Serveurs de données, hébergement de services mutualisés, disponibilité, sécurité des infrastructures

• Intelligence artificielle & DevEx : Developer Experience & Delivery, outils et agents IA, prompting, APIs IA, Copilot

• Méthodes & accompagnement : Bonnes pratiques DevOps, documentation d'architecture, standardisation, collaboration avec les équipes applicatives

👤 Profil recherché :

• Plus de 5 ans d'expérience en ingénierie Cloud et infrastructure, avec une expertise avancée sur un fournisseur Cloud majeur, idéalement Google Cloud Platform (GCP), et une expérience significative en orchestration Kubernetes/GKE.

• Maîtrise avancée de Terraform, notamment dans la conception, le développement, la sécurisation et la maintenance de modules Infrastructure as Code réutilisables et industrialisés.

• Expertise avancée de GitLab CI/CD, avec une expérience concrète dans la conception de pipelines complexes d'intégration et de déploiement continus, ainsi que dans la standardisation de templates réutilisables.

• Maîtrise intermédiaire à avancée d'ArgoCD et des pratiques GitOps, avec une capacité à automatiser et fiabiliser les déploiements applicatifs dans un environnement Kubernetes.

• Forte appétence pour l'intelligence artificielle appliquée au développement logiciel, avec une curiosité marquée pour le prompting, les APIs IA et les outils de type Copilot. Capacité à collaborer avec les équipes d'ingénierie, partager les bonnes pratiques DevOps et accompagner l'adoption d'une nouvelle plateforme de développement.