Ingénieur Cloud & virtualisation H/F

Vous rejoignez une équipe dynamique en charge de la transformation cloud et de la modernisation des environnements de développement. Vous participerez activement à la construction d'une plateforme innovante, intégrant les meilleures pratiques d'automatisation et d'industrialisation.

Contexte et missions principales :

• Participer à la conception et à l'implémentation d'une plateforme de développement moderne, basée sur Google Cloud Platform (GCP), en collaboration étroite avec les équipes applicatives et d’ingénierie.
• Développer, maintenir et sécuriser des modules d’infrastructure réutilisables (Infrastructure as Code) à l’aide de Terraform.
• Définir, déployer et administrer les infrastructures clés du socle d’hébergement (clusters GKE/Kubernetes, serveurs de données, runners GitLab CI).
• Standardiser et automatiser les pipelines CI/CD via GitLab CI et généraliser la démarche GitOps grâce à ArgoCD.
• Contribuer à l'intégration d’outils et d’agents d’Intelligence Artificielle dans le cycle de développement pour maximiser la productivité des équipes.

Environnement technique :

• GCP, GKE (Kubernetes), Terraform, GitLab CI/CD, ArgoCD, outils IA (Prompting, APIs IA, Copilot)

Modalités et interactions :

• Collaboration au sein d’une équipe cloud transverse.
• Partenariat avec les équipes de développement et infrastructure.
• Localisation : Lezennes (59) avec possibilités de télétravail partiel.

Nous recherchons un(e) ingénieur(e) cloud motivé(e) et passionné(e) par la transformation numérique et l’innovation.

Expérience :

• Expérience en ingénierie cloud et/ou virtualisation appréciée.
• Expérience avec des environnements de développement modernes et automatisés.

Formation :

• Diplôme supérieur en informatique ou domaines techniques apprécié.

Compétences techniques :

• Maîtrise de Google Cloud Platform (GCP), Kubernetes (GKE), Terraform, GitLab CI/CD, ArgoCD.
• Sensibilité aux enjeux DevOps, Infrastructure as Code, et automatisation.
• Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires.

Soft skills :

• Esprit d’équipe, autonomie, rigueur et curiosité.
• Excellentes capacités d’analyse et de communication.

Atouts :

• Intérêt pour l’intégration de l’IA dans les processus de développement.