Ingénieur Data & IA

Contexte

Et si vous participiez à la transformation Data & IA de grands groupes internationaux ?
Dans une entreprise de services numériques, nous accélérons la construction de plateformes data modernes basées sur Databricks, le cloud et l’IA pour aider nos clients à exploiter pleinement la valeur de leurs données.
Dans un monde où la donnée devient un actif stratégique, nous cherchons des profils capables de combiner expertise technique, curiosité IA et vision produit.

Missions

Vous ne serez pas seulement “ingénieur data”.
Vous serez un acteur clé de la construction de solutions Data & AI modernes :

• Construire des architectures Lakehouse Databricks robustes et scalables
• Développer des pipelines de données performants (batch & streaming)
• Industrialiser des traitements data à grande échelle avec Spark / PySpark / SQL
• Contribuer à des projets IA / Machine Learning / GenAI concrets
• Participer à la mise en production de cas d’usage à forte valeur métier
• Travailler dans des environnements cloud (Azure, AWS ou GCP)
• Collaborer avec Data Engineers, Data Scientists et métiers dans une logique produit

Pourquoi ce poste est différent

Vous évoluerez dans un environnement où :

• L’IA n’est pas un buzzword, mais un vrai levier industriel
• Databricks est au cœur des architectures modernes Data & AI
• Les cas d’usage vont de la data platform classique à la GenAI et aux LLMs
• Vous pouvez rapidement monter en expertise sur des sujets très recherchés

Ce que nous recherchons avant tout

Au-delà de la technique, nous cherchons des profils qui ont envie de jouer dans la cour des grands de la Data & AI :

Compétences techniques

• Databricks (Spark, PySpark, SQL)
• Cloud (Azure / AWS / GCP)
• Data pipelines / ETL / ELT
• Notions MLOps ou industrialisation data

Soft skills (très importants chez nous)

• Adaptabilité : vous aimez évoluer dans des contextes projets variés
• Curiosité IA : vous vous intéressez à ce qui arrive avec la GenAI, les LLMs, les agents…
• Esprit d’équipe : vous aimez construire avec les autres
• Vision solution : vous pensez valeur métier avant techno
• Agilité : vous êtes à l’aise dans des environnements qui bougent vite
• Culture tech moderne : vous êtes en veille sur les innovations Data & AI

Ce que vous allez trouver

• Des projets Data & IA à forte visibilité
• Des environnements techniques modernes (Databricks, cloud, IA)
• Une vraie montée en compétences sur les sujets Data Engineering & AI industrialisation
• Un collectif d’experts passionnés
• La possibilité de contribuer à des projets qui ont un impact réel

Profil

• Bac +5 (école d’ingénieur ou équivalent)
• Première expérience en Data Engineering ou Big Data
• Une expérience ou exposition Databricks est un vrai plus
• Une forte envie de monter en puissance sur les sujets IA

1. Bac +5 (école d’ingénieur ou équivalent)
2. Première expérience en Data Engineering ou Big Data
3. Expérience ou exposition Databricks est un vrai plus
4. Compétences techniques : Databricks (Spark, PySpark, SQL), Cloud (Azure / AWS / GCP), Data pipelines / ETL / ELT, notions MLOps ou industrialisation data
5. Soft skills : adaptabilité, curiosité IA (GenAI, LLMs, agents), esprit d’équipe, vision solution orientée valeur métier, agilité, culture tech moderne en veille sur les innovations Data & AI
6. Forte envie de monter en puissance sur les sujets IA