Ingénieur Data

Exploitation des données

Le fonctionnement en mode SAFe implique des livraisons à fréquences régulières. Dans ce cadre, de nouvelles données sont créées en permanence et nécessitent d’être mises à disposition pour répondre aux besoins de reporting.

Les missions sont :

Collaborer avec les autres membres de l’équipe sur les données nécessaires à la mesure des features : définition des objectifs / KPI’s

Accompagner dans la définition des besoins en tracking

Recetter les données lorsque la feature est en phase de test

Recetter les données après la mise en production de la feature

Préparer et ingérer des données dans Big Query (en Node JS)

Mise à disposition des données fiabilisées dans Looker Studio

Participer à l’analyse des données produites, en tirer des enseignements

En complément :

Veiller au bon fonctionnement de l’ingestion de données quotidiennes, appliquer un correctif si nécessaire

Ingérer de nouvelles sources de données nécessaires au monitoring global des KPI’s du train

Gérer et optimiser

Participer à l’analyse des données issues des monitoring afin d’en tirer des enseignements

Participer à l’amélioration continue (dans les tracking, les process ou le fonctionnement de l’équipe)

Communiquer avec les autres corps de métier (PO, UX, testeurs, architectes, développeurs) dans la construction des features

Pour les compétences demandées, il faut créer Piano Analytics à la place de Adobe Analytics

• Très bonne communication

• Agilité / Capacité à travailler en équipe

Compétences nécessaires :

Script shell - Avancé

Python - Confirmé

Bigquery - Confirmé

Javascript - Confirmé

Piano Analytics - Confirmé

Looker Studio - Confirmé

Google Tag Manager - Confirmé