Ingénieur Data

Rattaché au Responsable Infrastructure, Data et Sécurité, vous participez à la conception, à la mise en œuvre et à l’exploitation des solutions de gestion des données.

À ce titre, vous contribuez à la qualité, la fiabilité et la performance des flux de données nécessaires aux activités opérationnelles et décisionnelles.

Conception et développement des flux de données

• Concevoir et développer les pipelines d'intégration de données
• Mettre en œuvre les processus ETL / ELT
• Assurer la collecte des données provenant de multiples sources internes et externes (EDIFACT, XML, CSV, API, TXT)
• Industrialiser les traitements de données
• Optimiser les performances des flux et des traitements.

Gestion des plateformes Data

• Administrer et maintenir les environnements Data.
• Participer à l'évolution de l'architecture Data
• Assurer la supervision des traitements
• Garantir la disponibilité et la fiabilité des plateformes
• Participer aux plans de continuité et de reprise d'activité.

Qualité et gouvernance des données

• Mettre en œuvre les contrôles de qualité des données
• Identifier et corriger les anomalies
• Participer à la gestion des référentiels de données
• Contribuer à la documentation des flux et des modèles de données
• Veiller au respect des règles de gouvernance et de conformité.

Sécurité des données

• Appliquer les politiques de sécurité de l'entreprise
• Participer à la gestion des habilitations et des accès
• Garantir la confidentialité et l'intégrité des données
• Contribuer à la mise en conformité réglementaire (RGPD, NIS2, ISO 27001).

Support et accompagnement

• Accompagner les équipes BI, Data Analyst et métiers
• Participer aux projets de transformation numérique
• Assurer un support technique sur les flux et traitements Data
• Réaliser des analyses techniques et proposer des axes d'amélioration.

Profil recherché :

• 3 à 5 ans en Data Engineering ou BI
• Expérience significative au sein d'environnements data structurés et industrialisés
• Une connaissance du secteur logistique et/ou supply chain constitue un atout
• Solide maîtrise de SQL avancé, de la modélisation de données, des processus ETL/ELT ainsi que des bases de données relationnelles
• Connaissance appréciée des outils et technologies suivants : Talend, Snowflake,Power BI et Qlik Sense.

Chez Log’s, nous encourageons la diversité au sein de nos équipes et nous engageons à reconnaître et promouvoir tous les talents. Nous garantissons un process de recrutement dénué de toutes formes de discrimination.

Log’s s’engage également en faveur de l’insertion professionnelle et soutient ses collaborateurs en situation de handicap tout au long de leur parcours professionnel. N’hésitez pas à en discuter avec nous !