Ingénieur Data

Vous rejoignez l'équipe Développement pour devenir le point de référence sur la donnée chez Lya Protect.

Concrètement, vous faites deux choses : vous amenez les données de nos nouveaux clients jusque dans notre plateforme, proprement et sans perte, puis vous les transformez en tableaux de bord qui aident réellement les courtiers à piloter leur activité. Autour de ça, vous automatisez ce qui doit l'être, vous construisez les fondations data (infrastructure, qualité, conformité RGPD) et vous explorez ce que l'IA peut apporter à nos traitements.

Vous travaillez sur un périmètre large, du script d'extraction à la mise en production, avec une vraie latitude pour proposer vos outils et vos approches. Si vous aimez voir l'impact direct de votre travail chez des utilisateurs finaux, vous êtes au bon endroit.

Reprise de données clients

• Analyser les sources de données des clients (formats variés : CSV, Excel, bases de données, exports d'outils tiers, etc.)
• Concevoir et développer les scripts et processus d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) des données vers notre plateforme
• Garantir la qualité, la cohérence et l'intégrité des données migrées, et documenter les traitements pour les rendre rejouables

Rapports et tableaux de bord sur mesure

• Comprendre les besoins de pilotage des courtiers comme des équipes internes (production, finance, service client)
• Concevoir, développer et maintenir des rapports et tableaux de bord clairs, pertinents et interactifs à l'aide de Metabase
• Industrialiser les rapports récurrents et assurer la mise à jour et l'optimisation de l'existant

Innovation et outillage interne

• Participer à la conception d'outils internes innovants pour améliorer le service rendu aux clients et l'efficacité de l'entreprise
• Automatiser les tâches récurrentes de traitement et de contrôle de données
• Être force de proposition sur de nouvelles approches et de nouvelles technologies

Intelligence artificielle et analyse avancée

• Participer à l'identification des opportunités d'intégration de l'IA dans nos traitements de données
• Développer et intégrer des solutions d'IA pour l'enrichissement des données (croisement de sources, déduplication, classification, etc.) et l'analyse avancée (prédictions, segmentation, etc.)
• Collaborer avec l'équipe pour l'évaluation et l'intégration de nouvelles technologies d'IA

Infrastructure et qualité data

• Participer à la conception et à la mise en place d'une infrastructure data sécurisée, performante et évolutive (stockage, traitement, etc.)
• Contribuer à l'optimisation des performances des systèmes de données
• Mettre en place des contrôles de qualité et des solutions d'archivage / anonymisation conformes aux réglementations en vigueur (RGPD)

Environnement technique

• AWS
• Python
• DBT
• Knime
• Metabase
• MySQL
• Solutions d'IA (LLM / ML)
• Outillage interne

Un environnement ouvert aux nouvelles technologies et aux idées.

• Une équipe de passionnés
• Une expérience pratique dans un environnement professionnel dynamique
• Des projets innovants
• Des bureaux au cœur de Lyon- Formation supérieure en informatique, data science ou domaine équivalent
• Minimum 2 ans d'expérience en tant qu'Ingénieur / Développeur Data ou dans un rôle similaire
• Solides compétences en SQL et expérience avec des bases de données relationnelles (MySQL)
• Maîtrise d'au moins un langage de programmation orienté data (Python, R, etc.)
• Expérience avérée dans la création et la maintenance de tableaux de bord avec Metabase (fortement appréciée) ou un outil BI similaire
• Connaissance des concepts et techniques d'ETL (un atout : DBT, Knime)
• Intérêt et/ou premières expériences dans l'intégration de solutions d'IA et de Machine Learning dans des traitements de données
• Notions des enjeux de sécurité des données et des réglementations (RGPD notamment)
• Capacité à travailler en équipe, autonomie et rigueur
• Bonnes capacités de communication et aptitude à vulgariser des concepts techniques
• Un intérêt pour le secteur de l'assurance est un plus

Les plus :

• Expérience avec des outils de gestion de version (Git)
• Connaissance des environnements cloud (AWS, Azure, GCP)
• Familiarité avec les principes DevOps
• Participation à des projets open sourceRencontrez votre futur manager.