Data Engineer

Contexte

Acteur du secteur de l'énergie. Plateforme de données analytics en pleine modernisation : décommissionnement des traitements Dataiku au profit de dbt/Snowflake, avec un objectif de migration accélérée.

Missions

• Développer et maintenir les modèles DBT dans le respect des standards définis (naming, tests, documentation, CI/CD)
• Structurer et faire évoluer les couches de données (raw, staging, marts)
• Écrire et optimiser les requêtes Snowflake (compute, storage, coûts)
• Construire des pipelines ELT robustes et scalables
• Mettre en place et exécuter les tests DBT (unicité, non-nullité, relations, fraîcheur des données)
• Documenter les modèles et contribuer au data lineage
• Analyser les flows Dataiku existants et convertir les traitements vers dbt
• Utiliser des outils de développement assistés par IA (type Claude Code) pour industrialiser la conversion et la génération de modèles dbt
• Contribuer aux revues de code et à la diffusion des bonnes pratiques
• Participer au monitoring et à l'alerting des pipelines

Stack / Environnement

• Snowflake, DBT
• Power BI Service
• Orchestration, CI/CD, Airflow
• Dataiku (lecture et migration de flows existants)
• Outils de développement assistés par IA (type Claude Code)
• Architectures data warehouse / data lake, approche médaillon

Démarrage et lieu

Temps plein. Poste basé à Saint-Denis. Télétravail autorisé jusqu'à 10 jours par mois avec une présence minimale de 2 jours par semaine.

1. Expérience confirmée en ingénierie de données
2. Maîtrise avancée de DBT et Snowflake
3. Bonne connaissance des architectures data (data warehouse, data lake, approche médaillon)
4. À l'aise avec les outils de développement assistés par IA pour accélérer la production de code analytique
5. Rigueur sur la qualité et la traçabilité des données
6. Sensibilité aux enjeux de sécurité et de conformité