Ingénieur data et BI

Contexte

Travail sur des projets de reporting BI, automatisation et développement d’applications internes pour optimiser les workflows et le suivi des indicateurs métiers.

Missions

• Conception de dashboards Power BI sur les données Matomo (avis Google, campagnes marketing, appareils, pages vues, sources de trafic, visites) intégrant des sources multiples via API.

• Orchestration des processus avec Airflow et automatisation en Python.

• Conception d’outils d’automatisation de A à Z pour l’optimisation des workflows internes (JavaScript, Python).

• Développement d’applications en Python avec les frameworks Django et Streamlit pour faciliter les tâches des collaborateurs.

• Suivi et extraction quotidienne des KPIs métiers.

• Suivi des métriques des modèles IA entraînés en local, avec déploiement en ligne via Nginx, systemd et authentification.

• Possibilité de contribuer aux sujets d’IA.

Vous justifiez de 5 à 10 ans d'expérience dans un environnement Data, BI, développement ou automatisation.

Vous disposez d'une solide maîtrise de Power BI et êtes à l'aise avec la manipulation et l'exploitation de données.

Vous maîtrisez idéalement :

• Power BI

• Python

• API / intégration de données

• Apache Airflow

• JavaScript

• Django

• Streamlit

Une expérience sur les environnements Linux, Nginx et systemd est appréciée.

Une connaissance des sujets IA / Machine Learning constitue également un plus.

Au-delà des compétences techniques, nous recherchons une personne :

• Autonome dans la réalisation de ses missions ;

• Force de proposition et d'initiative ;

• Dotée d'un bon esprit de créativité et de résolution de problèmes ;

• À l'aise dans la communication avec les équipes métiers et techniques ;

• Capable de travailler efficacement en équipe.

Environnement technique

BI / Data :

• Power BI

• Matomo

• APIs

• KPIs métiers

Data Engineering :

• Python

• Apache Airflow

• Automatisation des traitements

Développement :

• Python

• Django

• Streamlit

• JavaScript

Déploiement :

• Linux

• Nginx

• systemd

• Authentification

IA :

• Suivi des métriques de modèles

• Modèles IA entraînés en local