Ingénieur Data - Snowflake / Kafka

Contexte

Dans le cadre de la stratégie digitale d’une grande entreprise du secteur financier, un programme de transformation majeur du système d’information est en cours.
Ce programme inclut notamment :

• La modernisation de la plateforme data (Big Data / Datalake)

• La migration vers une nouvelle cible décisionnelle basée sur Snowflake pour la BU France

La plateforme data actuelle supporte de multiples usages opérationnels et analytiques. Des usages sont actuellement en cours de migration vers Snowflake, tout en maintenant l’activité existante.
En parallèle, de nouveaux projets data & IA continuent d’émerger pour répondre aux besoins métiers.

Missions

Dans ce contexte, la mission vise à :

• Concevoir, développer, piloter et délivrer de nouveaux usages décisionnels à forte valeur métier

• Participer à la migration vers Snowflake

• Industrialiser les datamarts métiers

• Garantir la qualité, la conformité et la maintenabilité des solutions

Périmètre des travaux :

• Alimentation de données brutes (SIO → Snowflake)

• Construction de datamarts décisionnels

• Migration des usages existants vers Snowflake

• Développement/industrialisation de nouveaux usages décisionnels

• Industrialisation et contrôle qualité des usages data

Interactions lors de la mission :
L’intervenant interagira avec :

• Chef de projet

• Équipes IT France (Roubaix)

• Équipes infrastructures (Île-de-France)

• Centre de services (Île Maurice)

• Data Management Office (Roubaix)

• Directions métiers (marketing, réglementaire, etc.) (Roubaix + Île-de-France)

Activités principales

L’ingénieur Data interviendra sur l’ensemble du cycle de vie des usages :

Analyse & cadrage

• Comprendre et challenger les besoins métiers

• Interagir directement avec les utilisateurs métiers

• Formaliser des solutions adaptées et pragmatiques

• Être force de proposition dans la construction des usages

Conception & décisions

• Traduction en solutions techniques adaptées

• Prendre des décisions de conception en autonomie (modélisation, flux, choix techniques)

• Définition de patterns d’architecture data

• Identification des données sources et des dépendances

• Estimation des charges, identification des risques

Développement & livraison

• Développement des pipelines et des usages

• Encadrement / suivi de développements (effectué par un Centre de services)

• Mise en œuvre des bonnes pratiques (qualité, performance, sécurité)

• Livraison des livrables projets selon la méthodologie CAPFM (cycle en V) ou en agile selon les projets :

  • Spécifications fonctionnelles et techniques

  • Dossiers d’architecture et de conception

  • Documentation d’exploitation et d’installation

  • Code source versionné et validé (intégration → production)

Tests & mise en production

• Tests unitaires, intégration et recette

• Contribution aux mises en production

• Suivi post-déploiement

Gouvernance & amélioration continue

• Documentation des usages (fonctionnelle et technique)

• Contribution à la gouvernance des données

• Analyse et optimisation des usages existants

• Veille technologique (outils data / Snowflake)

Compétences requises

Connaissances techniques :
Expérience confirmée en Data / BI

• Bases de données : Snowflake / SQL

• DBT

Connaissance des solutions de l’écosystème Data ci-dessous :

• Temps réel : Kafka, API REST

• Outils data :

  • Control-M, Dynatrace

• Environnement de développement :

  • Git / SVN, Maven, Jenkins, Sonar, Eclipse

Architecture & infrastructure

• Bonne compréhension des architectures data

• Expérience en environnement Cloud public

• Connaissance des architectures SI

Connaissances fonctionnelles :

• Bonne compréhension des enjeux BI / décisionnel

• Capacité à dialoguer avec les métiers

Responsabilités clés

• Être référent fonctionnel et technique sur son périmètre

• Interagir directement avec les métiers et porter les sujets en autonomie

• Prendre des décisions et les présenter au socle technique pour validation (architecture, conception, organisation)

• Challenger les besoins et proposer des solutions pertinentes

• Remonter les alertes avec propositions de solutions, et non uniquement des constats

Qualités recherchées

• Excellente communication (orale & écrite)

• Capacité à travailler en environnement multi-sites, multi-entités et parfois dans un contexte international

• Autonomie, rigueur, dynamisme, ouverture d’esprit

• Esprit d’équipe, capacités d’animation transversale et de leadership

• Adaptabilité dans un contexte complexe avec de multiples interlocuteurs

Langue(s)

Anglais lu écrit apprécié

1. Expérience confirmée en Data / BI
2. Maîtrise des bases de données : Snowflake / SQL
3. Connaissance de DBT
4. Connaissance des solutions de l’écosystème Data : Kafka, API REST
5. Maîtrise des outils data : Control-M, Dynatrace
6. Environnement de développement : Git / SVN, Maven, Jenkins, Sonar, Eclipse
7. Bonne compréhension des architectures data
8. Expérience en environnement Cloud public
9. Connaissance des architectures SI
10. Bonne compréhension des enjeux BI / décisionnel
11. Capacité à dialoguer avec les métiers
12. Être référent fonctionnel et technique sur son périmètre
13. Capacité à interagir directement avec les métiers et porter les sujets en autonomie
14. Prendre des décisions et les présenter au socle technique pour validation
15. Capacité à challenger les besoins et proposer des solutions pertinentes
16. Remonter les alertes avec propositions de solutions
17. Excellente communication (orale & écrite)
18. Capacité à travailler en environnement multi-sites, multi-entités et parfois dans un contexte international
19. Autonomie, rigueur, dynamisme, ouverture d’esprit
20. Esprit d’équipe, capacités d’animation transversale et de leadership
21. Adaptabilité dans un contexte complexe avec de multiples interlocuteurs
22. Anglais lu écrit apprécié