Ingénieur de Production Data / IA

Détails de la mission

Contexte et détails de la mission

Dans le cadre d’une entité dédiée aux opérations Data / IA, au sein d’un centre d’opérations basé en région niortaise, la mission consiste à participer à la mise en œuvre de projets fonctionnels et techniques dans l’environnement de production, aux côtés du Responsable de Projet de Production.

Le consultant intervient sur la pré-production et la mise en exploitation des évolutions applicatives ainsi que des maintenances, dans un environnement multiplateforme.

Responsabilités

Le consultant contribue au bon déroulement de la phase de pré-production des projets. À ce titre, il assure notamment :

• La réception et l’analyse des dossiers d’homologation ;

• La conception des chaînes de traitements : automatisation, ordonnancement, etc. ;

• Le développement des procédures d’exploitation ;

• Le bon déroulement des tests d’homologation ;

• La réalisation et la mise à disposition des dossiers d’exploitation ;

• La livraison des applications dans l’environnement de production ;

• La communication avec les différentes entités : développement, support, planning, exploitation, etc. ;

• Le transfert de compétences vers les équipes de production dans le cadre de l’accompagnement au changement ;

• Le suivi des premières exploitations et de la période de VSR — Vérification de Service Régulier.

Prestations attendues

La société devra fournir les prestations suivantes :

• Assurer le suivi et le fonctionnement optimal du périmètre technique confié : outils, systèmes, traitements et infrastructures techniques ;

• Suivre et analyser la performance et la qualité du périmètre, et mettre en place les mesures d’amélioration nécessaires ;

• Élaborer les règles d’utilisation, en conformité avec les normes et standards de l’entreprise, dans le respect des contrats de service ;

• Documenter, promouvoir et contrôler l’application de ces règles ;

• Contribuer au dispositif de gestion de la qualité sur son périmètre ;

• Étudier et proposer des évolutions permettant de pérenniser et d’optimiser le fonctionnement et la sécurité des outils, systèmes, traitements et infrastructures techniques ;

• Mettre en œuvre les évolutions validées ;

• Valider l’installation et l’intégration des nouveaux outils, systèmes, traitements et infrastructures techniques dans l’environnement de production ;

• Réaliser et coordonner les opérations de changement et de maintenance en veillant à leur qualité ;

• Traiter les incidents ou problèmes, du diagnostic jusqu’à la remise en service ;

• Assurer la communication avec les utilisateurs dans le cadre de la gestion des incidents ou des changements ;

• Gérer les droits d’accès aux systèmes d’information en fonction des profils ;

• Réaliser le transfert de compétences et le support technique sur son périmètre ;

• Effectuer une veille technologique sur son périmètre technique ;

• Mettre en œuvre les normes et principes de la politique de sécurité du système d’information.

Formation et expérience

• Formation Bac+2 minimum ;

• Bonne expérience en production informatique ;

• Bonne connaissance générale des environnements informatiques ;

• Expérience professionnelle supérieure à 5 ans.

Compétences requises

Compétences indispensables

• Unix, AIX, Linux ;

• Développement de scripts Shell ;

• Maîtrise de l’ordonnanceur Control-M ;

• Outils de déploiement : Harvest, OpenShift ;

• Connaissances des environnements Data / IA : Cloudera, Talend, Informatica, Azure Databricks.

Compétences souhaitées

• Connaissance des SGBD Oracle Exacc ;

• MVS / z/OS ;

• Développement de JCL ;

• Connaissance des SGBD DB2 ;

• Serveurs d’automatisation : Jenkins.

• Ingénieur de production confirmé, avec plus de 5 ans d’expérience en environnements de production, pré-production, mise en exploitation et support applicatif.

• Expertise Unix / Linux / AIX et scripting Shell, avec une bonne capacité à concevoir, automatiser et fiabiliser des chaînes de traitement.

• Maîtrise de l’ordonnancement et du déploiement, notamment Control-M, Harvest, OpenShift, avec idéalement des connaissances Jenkins.

• Bonne culture Data / IA et environnements techniques associés, notamment Cloudera, Talend, Informatica, Azure Databricks, avec une capacité à travailler en coordination avec les équipes projet, développement, support et exploitation.