Ingénieur de production DevOps

Principales missions

• Sécuriser les mises en production et vérifier l'exploitabilité des solutions.
• Automatiser et industrialiser les traitements techniques et batch.
• Fiabiliser les environnements et contribuer à la réduction des incidents récurrents.
• Analyser les incidents complexes et orienter les investigations vers les bonnes équipes.
• Identifier les causes racines et définir des plans d'actions correctifs.
• Standardiser les pratiques, outils, procédures et modèles d'infrastructure.
• Participer aux chantiers de modernisation : automatisation, observabilité, CI/CD, Cloud et gestion des inventaires.
• Contribuer à la transformation des environnements legacy vers des pratiques DevOps / SRE.
• Accompagner les équipes et favoriser le partage de connaissances.
• Rédiger et maintenir la documentation technique : procédures, DEX et référentiels.
• Participer aux activités HNO et aux astreintes.
• Monter progressivement en responsabilité afin de devenir un référent technique sur certains sujets.

Compétences techniques indispensables

Systèmes & scripting

• Linux, Unix et Windows Server
• Shell
• Python
• PowerShell
• YAML
• Unix / AIX et mécanismes de haute disponibilité

Automatisation & Infrastructure as Code

• Ansible
• Terraform

Conteneurisation

• Docker
• Kubernetes

CI/CD

• Jenkins
• GitLab CI/CD ou GitHub Actions

Orchestration & batch

• Apache Airflow

Observabilité

• Connaissance d'outils tels que :
  • Prometheus
  • Grafana
  • Kibana
  • Loki
  • Elasticsearch

Architecture & infrastructure

• Architectures Cloud
• API REST
• Infrastructures multicouches
• OS, réseau, middleware, API, stockage et supervision
• Migration et modernisation d'environnements legacy
• Capacité à lire et comprendre du code Java ou Python
• Bases en serveurs et réseaux permettant d'analyser les messages d'erreur et d'orienter les investigations

Environnement technique complémentaire

La connaissance des technologies suivantes constitue un plus :

• Control-M
• Zabbix
• Kafka
• RabbitMQ
• PostgreSQL
• Redis
• Apache
• Tomcat
• JBoss
• CFT / PeSIT
• MongoDB
• VMware / Hyper-V
• Vault / CyberArk
• C++, C#, HTML/CSS

1. Maîtrise des systèmes Linux, Unix et Windows Server
2. Compétences en scripting : Shell, Python, PowerShell, YAML
3. Connaissance des mécanismes de haute disponibilité sous Unix / AIX
4. Expérience avec l'automatisation et Infrastructure as Code : Ansible, Terraform
5. Maîtrise de la conteneurisation : Docker, Kubernetes
6. Connaissance des outils de CI/CD : Jenkins, GitLab CI/CD ou GitHub Actions
7. Compétences en orchestration et batch : Apache Airflow
8. Connaissance des outils d'observabilité : Prometheus, Grafana, Kibana, Loki, Elasticsearch
9. Compréhension des architectures Cloud et API REST
10. Connaissance des infrastructures multicouches : OS, réseau, middleware, API, stockage et supervision
11. Expérience en migration et modernisation d'environnements legacy
12. Capacité à lire et comprendre du code Java ou Python
13. Bases en serveurs et réseaux pour analyser les messages d'erreur et orienter les investigations
14. La connaissance des technologies suivantes est un plus : Control-M, Zabbix, Kafka, RabbitMQ, PostgreSQL, Redis, Apache, Tomcat, JBoss, CFT / PeSIT, MongoDB, VMware / Hyper-V, Vault / CyberArk, C++, C#, HTML/CSS