Ingénieur de production DevOps Sénior

Contexte

Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dédiée au suivi de run et maintien en condition opérationnelle du périmètre des applications Data, utilisées par les équipes métiers (Marketing Direct, Risques, Conformité, lutte contre la fraude, Finance, Statistiques opérationnelles, KPI tous métiers confondus).

Du point de vue opérationnel, la prestation prévoit une participation aux activités de l’équipe DSI en charge de la gestion opérationnelle, des évolutions fonctionnelles et techniques des applications.

Prise en charge des phases de testing dans un contexte Agile (SCRUM) et participation à l’accélération et l'optimisation de la résolution des dysfonctionnements.

Missions

• Suivi des traitements de production
• Analyse en autonomie des incidents, mener / coordonner les actions de corrections
• Relance de jobs Autosys en cas d’incidents
• Réalisation de la maintenance corrective des scripts Shell
• Proposition et mise en œuvre des scénarios automatisés
• Participation au support fonctionnel de l’application
• Coordination des actions connexes avec les autres équipes techniques
• Alimentation du Product Backlog
• Réalisation des Delivery / packaging
• Réalisation des mises en production
• Contribution active à la mise en place de solutions d’améliorations ou de montées de version
• Apport de support à l’équipe de développement sur les environnements d’intégration
• Participation à la cohésion d’équipe DevOps

Outils & Environnement

• Autosys
• Scripts Shell
• Méthodologie Agile (SCRUM)

Conditions de travail

• Lieu de la mission : Paris
• 2 jours de télétravail par semaine
• Date de démarrage : ASAP
• Mission de longue durée
• Anglais professionnel obligatoire
• Séniorité : une expérience de 7 ans minimum est requise

1. 7 ans minimum d'expérience requise
2. Anglais professionnel obligatoire
3. Compétences en Autosys
4. Maîtrise de la maintenance corrective des scripts Shell
5. Expérience en suivi de run et maintien en condition opérationnelle d'applications Data
6. Capacité à analyser en autonomie les incidents et coordonner les actions de correction
7. Participation aux phases de testing dans un contexte Agile (SCRUM)
8. Compétences en automatisation et mise en œuvre de scénarios automatisés
9. Participation au support fonctionnel et coordination avec les équipes techniques
10. Connaissance des processus de Delivery / packaging et mises en production
11. Capacité à contribuer à la mise en place de solutions d’améliorations ou de montées de version
12. Apport de support aux équipes de développement sur les environnements d’intégration
13. Participation à la cohésion d’équipe DevOps